3 tendencias tecnológicas que revolucionan los productos: Mantenerse a la vanguardia en un mundo digital

Crear y dirigir una empresa en una plataforma digital plantea retos únicos. La competencia es feroz y las expectativas de los consumidores evolucionan rápidamente. Por no hablar de que seguir siendo relevante puede parecer una batalla cuesta arriba. Pero en medio de estos retos se esconde una oportunidad increíble para aprovechar la tecnología y revolucionar los productos. Una buena forma de aprovechar esta oportunidad es mantenerse al día de las principales tendencias tecnológicas.

Adoptar las tendencias tecnológicas basadas en datos puede alinear sus productos o servicios con las demandas actuales del mercado. Garantiza que sigan siendo pertinentes y satisfagan las necesidades de los clientes con eficacia. También introduce herramientas innovadoras para mejorar la eficiencia y productividad de sus operaciones. Y puede hacer mucho más. El debate nos ha llevado a centrarnos en el cambio, amplio pero interrelacionado, que sigue aumentando radicalmente el poder de un proveedor empresarial, empujando a la innovación a ser experta en la fuerza centrífuga de las redes. Hoy examinaremos algunas de estas principales tendencias tecnológicas en 2024 y exploraremos sus aplicaciones prácticas.

Después de leer este artículo, obtendrá más información útil sobre las tecnologías emergentes disponibles y cómo aprovechar estos avances para adelantarse a la competencia y satisfacer las necesidades cambiantes de sus clientes.

Descubramos ahora las principales tendencias tecnológicas de 2024 y aprendamos a aprovecharlas para desarrollar productos innovadores

3 tendencias tecnológicas clave que no puede ignorar

Exploremos las últimas tendencias tecnológicas que pueden ayudarle a crear productos innovadores y centrados en el cliente. También aprenderás estrategias sobre cómo estas tendencias mejoran la experiencia del usuario.

1. Internet de los objetos (IoT)

IoT conecta sensores, software y otras tecnologías inteligentes a una red de dispositivos físicos. Esta conexión les permitirá intercambiar datos a través de Internet y habilitar funcionalidades inteligentes. De este modo, se creará un ecosistema en el que se podrá recopilar, analizar y utilizar la información para obtener información, automatizar y mejorar la toma de decisiones.

La primera vez que se habló de un dispositivo IoT fue en 1980. Comenzó con un grupo de estudiantes universitarios que modificaron la máquina expendedora del campus para hacer un seguimiento remoto de su contenido (disponibilidad y temperatura). Hoy en día, varios sectores utilizan aplicaciones IoT, como los hogares inteligentes, la sanidad y el transporte. Un estudio realizado por McKinsey ha compartido que 50.000 millones de dispositivos estarán conectados al IoT industrial a finales de 2024. Normalmente consta de cuatro componentes:

• Conectividad a Internet: Transmisión y recepción de datos
• Servicios en la nube: Almacenar y procesar toda la cantidad masiva de datos generados a partir de los dispositivos eléctricos IoT.
• Sensores: Detectan diversos parámetros como temperatura, humedad, movimiento, luz, presión, etc.
• Actuadores: Responsables de realizar acciones basadas en los datos recibidos, como controlar motores, interruptores o válvulas.

La tecnología IoT ha ganado una inmensa popularidad a lo largo de los años. El sector de consumo domina la mayor parte de los dispositivos mecánicos y digitales IoT. Se espera que el uso crezca hasta el 66 % a finales de 2023.

2. Inteligencia Artificial (IA)

De todas las tecnologías modernas disponibles hoy en día, la IA sigue siendo la más popular. Sigue ofreciendo nuevas oportunidades de innovación y eficiencia. Actualmente tiene un valor de mercado de 100.000 millones de dólares y se espera que crezca más de aquí a 2030. Para el desarrollo de productos, puede generar y evaluar alternativas en las fases de diseño.

La IA utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo. Comienza analizando grandes conjuntos de datos, tendencias del mercado y preferencias de los usuarios. A partir de ahí, proporciona información y recomendaciones para mejorar las características, la estética y el rendimiento de tus productos.

También utiliza el aprendizaje profundo para reconocer y comprender patrones, imágenes y voz. Ayudan a desarrollar avances en aplicaciones como el reconocimiento de imágenes y los asistentes de voz.

Otra gran ventaja de la IA es que puede transformar la forma en que se analiza, procesa y difunde la información de mercado. Tomemos como ejemplo esta empresa de medios financieros, MarketBeat. Los algoritmos de análisis de opiniones basados en IA son una herramienta excelente para ayudarles a analizar grandes volúmenes de datos textuales y calibrar las opiniones del mercado. Esta información puede ayudarles a identificar posibles riesgos y oportunidades para distintos inversores.

También puede analizar el sentimiento de diversos temas, lo que permite encontrar temas adecuados para debatir en un blog o sitio web. Supervisa y analiza datos textuales de múltiples fuentes en línea para determinar qué temas generan mayores niveles de compromiso, interés y comentarios positivos. Además, una encuesta realizada por McKinsey ha revelado que más del 50% de los toques de los usuarios serán aumentados, palabras escritas y algoritmos de visión por ordenador en 2024. Si quieren obtener más información, aquí tienen otras tecnologías de IA para lograr diferentes objetivos:

• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Extraer y filtrar información clave para ofrecer las noticias más relevantes a los inversores.
• Análisis predictivo: Analiza datos históricos del mercado, valores populares que pagan dividendos y otros factores relevantes para predecir los movimientos de los precios de las acciones o identificar patrones de negociación inconformistas.
• Gestión de riesgos y detección de fraudes: Ayudar en la gestión de riesgos mediante la identificación de patrones de actividades fraudulentas, comportamientos comerciales anómalos o posibles manipulaciones del mercado.

3. Realidad Aumentada (RA) y Realidad Virtual (RV)

Las tecnologías de RA y RV establecen un nuevo y emocionante nivel de transformación digital para las experiencias de los usuarios y las interacciones de las máquinas. Combinan contenidos digitales con el mundo real o crean entornos virtuales inmersivos. Ambas opciones pueden mejorar la visualización de productos, la validación de diseños, la formación y la participación de los usuarios.

Veamos más de cerca su impacto:

3.1 Visualización de productos mejorada con RA

La RA permite a los clientes visualizar el aspecto y el funcionamiento de un producto en su entorno. Digamos que usted es un proveedor de muebles y accesorios para el hogar. Puedes utilizar aplicaciones de realidad aumentada en smartphones o tabletas para ayudar a los clientes a ver cómo quedan determinados muebles en sus casas.

Produce versiones en 3D de sus productos para ofrecer demostraciones realistas e interactivas. También incluye varias funciones para ayudar a los clientes a ver el producto. Ampliar/reducir, rotar y ver desde distintos ángulos, por nombrar algunas de estas funciones.

Su capacidad para crear una visualización del producto más memorable y agradable la convierte en una solución imprescindible para los sectores del juego y el comercio electrónico. La tecnología de realidad aumentada también ofrece oportunidades atractivas para la formación profesional y la educación. Proporciona elementos interactivos y envolventes para mejorar la experiencia de aprendizaje. He aquí algunas formas de utilizar la RA para distintos tipos de formación:

• Materiales didácticos interactivos para el aprendizaje de habilidades: la RA transforma los materiales didácticos tradicionales en experiencias interactivas y atractivas. Los alumnos pueden acceder a las lecciones como contenido multimedia, modelos 3D, vídeos o animaciones.
• Entorno de formación simulada para la enseñanza de idiomas: la RA crea entornos simulados para que los estudiantes practiquen y desarrollen sus destrezas en un entorno seguro y controlado. Algunos también utilizan avatares de RA para que los alumnos mantengan conversaciones virtuales reales y practiquen su expresión oral.

3.2 Simulaciones de productos basadas en la RV

La RA superpone información digital en el entorno del mundo real. Por el contrario, la RV crea un entorno digital totalmente inmersivo que aísla a los usuarios del mundo físico. Consiste en llevar un casco de RV con una vista de 360 grados de un entorno virtual. También hace un seguimiento de los movimientos e interacciones del usuario para asegurarse de que se adapta bien a los elementos visuales y sonoros.

Muchos asocian la RV con los juegos y el entretenimiento, pero sus aplicaciones van más allá de estos ámbitos. Digamos que estás desarrollando un prototipo virtual y un entorno de pruebas para un nuevo componente de los coches autoconducidos. He aquí cómo puedes utilizar la RV:

• Visualización del diseño: La RV permite a diseñadores e ingenieros crear una representación virtual del modelo del producto. Pueden interactuar con la interfaz y evaluar la funcionalidad de diversos controles.
• Pruebas de integración: La RV crea un entorno de coche virtual para que los ingenieros simulen las conexiones entre el componente y otros sistemas del coche. Esto ayuda a identificar problemas de compatibilidad y a garantizar un intercambio de datos adecuado antes de construir el componente físico.
• Formación: La RV también puede facilitar la formación de los técnicos responsables de la instalación, el mantenimiento y el servicio. Puede desarrollar una simulación virtual como documentación para guiar a los técnicos a través del proceso de instalación y los procedimientos paso a paso.

La RA y la RV forman parte de la tecnología de realidad ampliada, incluida la realidad mixta. Desbloquean nuevos ámbitos de creatividad y transforman la forma en que los clientes interactúan con sus ofertas. Facilitan la intervención humana en el desarrollo de productos al permitir a los usuarios interactuar y aportar comentarios en tiempo real. También desempeñan un papel crucial en la captación de clientes, proporcionando experiencias únicas y memorables que fomentan la fidelidad a la marca.

Hemos hablado de las principales tendencias tecnológicas actuales. Ahora, vamos a explorar cómo aplicar estas tendencias tecnológicas digitales para crear productos innovadores.

Aprovechar las tendencias tecnológicas para desarrollar productos innovadores

Hablaremos del impacto de varias tendencias tecnológicas en las empresas. A lo largo de este artículo, descubrirás estrategias prácticas y ejemplos reales que te servirán de inspiración.

I. Mejorar la experiencia del usuario con la personalización

La personalización mejora la experiencia del cliente haciéndola más relevante, agradable y memorable. Requiere una combinación de análisis de datos, tecnología y estrategias centradas en el cliente. Proporcionan información valiosa para ayudarle a comprender las necesidades, preferencias y contexto de los clientes. Puede aplicarlo en varios puntos de contacto, como sitios web, correos electrónicos, anuncios y recomendaciones de productos.

La personalización no es un concepto nuevo. Procede de otra estrategia de marketing de los años 80 llamada marketing relacional. Por desgracia, no funcionó bien en el pasado debido a las limitaciones de recursos y tecnología. Esto dificulta el seguimiento y la recopilación de datos de los clientes y su aplicación eficaz.

Pero hoy en día, la personalización es la piedra angular del éxito de las estrategias de marketing y experiencia del cliente. Todo gracias al avance continuo de la IA y el aprendizaje automático. Estas tecnologías digitales permiten a los líderes empresariales analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real. Así, resulta más fácil desarrollar experiencias altamente personalizadas y dinámicas a través de múltiples canales.

Uno de los ejemplos más destacados de personalización en acción es Amazon. Su estrategia de personalización gira en torno a su motor de recomendación. Mediante algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático, el motor puede sugerir productos que se ajusten a los intereses y preferencias de cada cliente. La siguiente captura de pantalla muestra cómo Amazon puede recomendar productos basándose en el historial de navegación del cliente.

La buena noticia es que también puedes implementar un motor de recomendación en tu web de eCommerce. Puedes hacerlo desde cero o utilizando Amazon Personalize. Amazon Web Services (AWS) ofrece esta última opción. Se trata de un servicio de aprendizaje automático que ofrece varias funciones para personalizar las recomendaciones de productos, los resultados de búsqueda y las experiencias de usuario a medida.

Puede iniciar el proceso añadiendo los datos de sus clientes. Asegúrese de formatear los datos correctamente, ya que servirán de base para generar sus recomendaciones personalizadas. Una vez realizadas estas tareas, Amazon se encargará de entrenar e implementar los modelos de aprendizaje automático.

No olvide crear una plataforma fácil de usar (página de aterrizaje, banner, correo electrónico, etc.) en la que mostrará sus recomendaciones personalizadas de forma destacada. Tomemos como ejemplo la tienda de comercio electrónico de este proveedor de ingredientes y productos químicos. Crean una sección"Puede que también te guste" en cada página de producto de su sitio web. Así, independientemente del ingrediente o producto químico por el que haya navegado su cliente, verá otras opciones relevantes.

La siguiente captura de pantalla es un ejemplo dedicado a mostrar otros ingredientes para el cuidado personal y la cosmética relacionados con las fibras de Bambú.

II. Racionalización de las operaciones mediante la automatización

Mejorar la eficacia operativa es la principal ventaja de la automatización. Elimina las tareas manuales y repetitivas, lo que permite a sus equipos de desarrollo de productos centrarse en los aspectos críticos y creativos del proceso. Además, funciona con la máxima precisión, lo que minimiza los errores humanos y garantiza resultados coherentes.

La automatización del marketing se introdujo por primera vez a principios de 1990. Sin embargo, no se apreció hasta principios de la década de 2000 porque la gente empezó a utilizar más la web. Su popularidad ha seguido disparándose durante años y, hoy en día, se espera que su cuota de mercado crezca hasta los 25.100 millones de dólares.

La automatización suele implicar una amplia variedad de tecnologías de gama alta para realizar cualquier tarea con eficacia. Por ejemplo, la IA utiliza algoritmos avanzados para analizar cantidades masivas de datos y extraer información valiosa. Como resultado, su equipo puede tomar decisiones estratégicas más informadas, mitigar riesgos potenciales, etc.

Suele utilizar otras tecnologías para maximizar su verdadero potencial. He aquí algunas buenas combinaciones:

• PNL: Comprender e interpretar el significado de los mensajes de los clientes, incluidas sus intenciones y entidades.
• Algoritmos ML: Aprenden de patrones y datos, lo que permite a los sistemas adaptarse y mejorar su rendimiento con el tiempo.
• Automatización robótica de procesos (RPA): Permite automatizar tareas repetitivas, liberando recursos humanos para esfuerzos más complejos y estratégicos.
• Aplicaciones informáticas flexibles: Proporcionan una plataforma versátil para gestionar datos, automatizar flujos de trabajo y facilitar una comunicación fluida entre departamentos.

Algunas empresas también adoptan la IA para mejorar la satisfacción del cliente. Por ejemplo, Shop Solar Kits, una empresa de venta e instalación de sistemas de energía solar. Utilizan un chatbot con IA para garantizar que sus clientes tengan acceso a asistencia 24 horas al día, 7 días a la semana. Los clientes pueden interactuar con el chatbot para hacer preguntas sobre los kits de energía solar sin conexión a la red o informarse sobre su proceso de instalación.

El chatbot también incluye temas o información predefinidos. Ofrece a los clientes expectativas claras sobre los temas que tratan y les proporciona respuestas.

Algunos chatbots funcionan junto con PNL y sistemas de gestión del diálogo para garantizar una experiencia del cliente sin fisuras. Este último funciona realizando un seguimiento del historial de conversaciones, gestionando el contexto y guiando la interacción con el usuario.

III. Utilizar otras tecnologías en investigación y desarrollo (I+D)

A medida que evoluciona la tecnología, las empresas lanzan más productos al público. Un estudio de Professional Education revela que cada año las empresas lanzan unos 30.000 productos nuevos. Lamentablemente, el estudio también indica que el 95% de estos productos no tienen éxito.

Numerosos factores contribuyen al fracaso de los nuevos productos. Puede tratarse de un diseño defectuoso, una experiencia de usuario deficiente o un control de calidad inadecuado. Invertir en I+D puede ayudarle a alcanzar el éxito.

La I+D impulsa la innovación explorando nuevas ideas, tecnologías y metodologías. Permite a las cadenas de suministro y a las empresas tecnológicas mantenerse al día de las últimas tendencias del mercado y anticiparse a las necesidades de los clientes. Como resultado, desarrollan productos únicos que destacan en el mercado y satisfacen las demandas de los consumidores. Veamos algunos ejemplos de cómo aprovechar las distintas tecnologías en I+D.

A. Captura de datos de cambios Postgres (CDC)

Los datos son el mayor activo de las empresas. Por lo tanto, es crucial contar con un sistema de gestión de bases de datos seguro para proteger sus datos. PostgreSQL CDC es una de las mejores opciones porque admite la autenticación SCRAM-SHA-256 y el método mD5.

El SCRAM-SHA-256 es un esquema de desafío-respuesta que ayuda a evitar el esnifado de contraseñas en conexiones no fiables. También permite almacenar contraseñas en el servidor de forma segura utilizando técnicas de hashing criptográfico. Mientras que el mD5 utiliza un mecanismo de desafío-respuesta personalizado, que funciona de forma similar al primero. Sin embargo, no protege si un atacante consigue robar el hash de la contraseña del servidor.

La incorporación de la tecnología Postgres CDC a los procesos de I+D puede ayudar a las empresas a capturar y analizar en tiempo real los cambios de datos en sus bases de datos. Postgres CDC ofrece un potente mecanismo para rastrear los cambios en los datos. Al considerar Postgres CDC, la integración con BigQuery surge como un movimiento estratégico, permitiendo una transición fluida de los cambios de datos capturados para un análisis exhaustivo y un almacenamiento escalable, mejorando las capacidades generales de gestión y análisis de datos. La utilización de herramientas de integración de datos amplía aún más la eficiencia de la sincronización de Postgres con BigQuery. Esto permite a los investigadores realizar lo siguiente

• Identificar patrones
• Control y seguimiento de las modificaciones de los conjuntos de datos
• Obtenga información valiosa para desarrollar soluciones innovadoras

Supongamos que su equipo de I+D se dedica a la investigación farmacéutica. Pueden supervisar continuamente cómo interactúan los medicamentos entre sí y cómo cambian los datos de los pacientes a lo largo del tiempo. Toda la valiosa información que recopilarán puede ayudar a determinar la eficacia y seguridad de medicamentos específicos para pacientes concretos.

B. Alojamiento WordPress para escuelas

Las soluciones de alojamiento web son un factor vital en la creación de software moderno. Proporcionan la infraestructura y los recursos necesarios para almacenar y ofrecer software a los usuarios. Estas soluciones suelen incluir servidores, redes, almacenamiento y sistemas. Puede añadir más componentes; asegúrese de que son compatibles con los demás para un funcionamiento sin problemas.

Pensemos en una empresa que invierte en alojamiento WordPress para escuelas. El objetivo principal es proporcionar una plataforma de aprendizaje digital de calidad con una excelente experiencia de usuario para estudiantes, padres y personal. El equipo de I+D puede empezar realizando un amplio estudio de mercado para comprender las necesidades y los retos específicos de la escuela.

El equipo de I+D puede desarrollar con confianza una plataforma WordPress personalizada, segura y altamente optimizada basada en los resultados de sus investigaciones. Para maximizar su utilidad y eficiencia, el equipo de I+D puede añadir funciones centradas en la educación, como:

• Portales para estudiantes
• Sistemas de inscripción en línea
• Sistemas de gestión del aprendizaje (LMS)

C. Plataforma de revisión y recomendación

Hoy en día, los consumidores confían más en las plataformas de reseñas y recomendaciones. Es una herramienta valiosa que les ayuda a encontrar rápidamente el software más adecuado que necesitan. Los directivos de las empresas piensan lo mismo porque son útiles para recoger las opiniones y los puntos de vista de los consumidores. Si lo implementa correctamente, podrá aprovechar la sabiduría colectiva de sus usuarios, que podrá utilizar para:

• Abordar los puntos débiles
• Priorizar futuras mejoras
• Identificar áreas de mejora

Participar activamente con su público aumenta la fidelidad de los clientes y el boca a boca positivo. Por tanto, esta plataforma puede dar a su empresa una ventaja competitiva en el mercado. Estas son algunas de las tecnologías modernas que puede añadir para aumentar la fiabilidad:

• Algoritmos de PNL: Analizar reseñas textuales
• Análisis de datos y aprendizaje automático: Extraer información de las opiniones de los usuarios
• Almacenamiento en la nube: Proporciona una solución segura y escalable para almacenar y recuperar datos.
• Sistemas de gestión de bases de datos (SGBD): almacenan y gestionan las opiniones, valoraciones y otros datos relevantes de los usuarios.
• Técnicas de análisis del sentimiento: Identificar las emociones y el comportamiento de los clientes para comprender mejor sus comentarios.
• Software de copia de seguridad: Proporcionar funciones completas de copia de seguridad y recuperación para restaurar los datos de copia de seguridad en caso de pérdida de datos o fallos del sistema.

La API (interfaz de programación de aplicaciones) es otra tecnología moderna que puedes utilizar. Actúa como un mensajero, permitiendo que diferentes aplicaciones de software se comuniquen. La integración de API hará que su plataforma de reseñas y recomendaciones sea más dinámica e interactiva.

Hay muchas opciones de API entre las que elegir, y cada una tiene un objetivo único. Una opción excelente es la API de localización. Permite recuperar la información geográfica del usuario basándose en su dispositivo, dirección IP o coordenadas GPS. Utilizando la información de localización del usuario, la plataforma puede personalizar el contenido adaptado a sus preferencias.

Digamos que quieres ofrecer recomendaciones personalizadas de software CRM en Dubái en la plataforma, potenciando las empresas locales a los usuarios. La integración de esta API permite a la plataforma crear y mostrar una lista de empresas locales de CRM en Dubái que se encuentren dentro de la ubicación del usuario. Los datos que recopilará también pueden ayudar a personalizar el contenido, las campañas publicitarias y las promociones especiales.

D. Herramienta para descifrar palabras y anagramas

El descifrador de palabras y anagramas es una herramienta que analiza patrones de palabras y combinaciones de letras. Suele utilizarse como guía para encontrar las letras con mejor puntuación en aplicaciones y puzzles basados en palabras. Pero también se puede utilizar para mejorar las experiencias de aprendizaje de idiomas de los alumnos.

Estas son algunas de las tecnologías más utilizadas en el desarrollo de este tipo de herramientas:

• Bases de datos: Capacidades eficientes de recuperación de datos y búsqueda rápida de palabras.
• Estructuras de datos: Organizar y gestionar grandes listas de palabras o diccionarios para obtener resultados precisos.
• Tecnologías web: Manejan el procesamiento del lado del servidor y facilitan la recuperación de datos de las bases de datos.
• Bibliotecas NLP: Manejar la manipulación de textos y extraer información útil de palabras y frases.
• Lenguajes de programación: Utilizar lenguajes de programación como Python, Java o JavaScript para construir la funcionalidad central de la herramienta.
• Técnicas de ML: Mejorar las capacidades del descifrador de palabras y anagramas permitiendo el análisis semántico, la comprensión contextual de palabras o la predicción de palabras.

Conclusión

Mantenerse a la vanguardia en un mundo digital requiere que las empresas adopten y aprovechen las últimas tendencias tecnológicas. Las tres tendencias clave (IoT, IA y RA/VR) ofrecen un inmenso potencial para la innovación de productos, la mejora de la experiencia del usuario y la optimización de las operaciones empresariales. Asegúrese de utilizar la personalización para mejorar la experiencia del cliente y fomentar la fidelidad a la marca al mismo tiempo.

Recuerde que mantenerse a la vanguardia requiere una adaptación constante y un compromiso con la innovación. Adopte las tendencias tecnológicas, aproveche su potencial e impulse su negocio hacia el éxito en la era digital.

¿Quiere descubrir infinitas posibilidades de recompensas personalizadas y momentos memorables? Visite Xoxoday para saber cómo podemos mejorar el compromiso de clientes y empleados y fomentar una cultura de agradecimiento.