في هذه الصفحة
غالبًا ما يستخدم المحترفون الجداول المحورية لتحليل كميات هائلة من البيانات. الجداول المحورية سهلة الاستخدام وتتمتع بعدد من الخصائص القوية، مما يساعد المستخدمين على تحسين إنتاجيتهم.
إذا كنت محترفًا تتطلع إلى التحسن وتحسين إنتاجيتك، فإن معرفة كيفية إنشاء الجداول المحورية أمر بالغ الأهمية. يمكنك أيضًا استخدام PivotTables لتحليل بيانات عملك بشكل لا تشوبه شائبة والتوصل إلى رؤى قيمة.
وستساعدك هذه المدونة إذا كنت تريد تعلم كيفية إنشاء جدول محوري. نحن واثقون من أنك بعد قراءة هذا، ستتمكن من تحسين إنتاجيتك حتى لو لم تكن خبيرًا في Excel.
لذا، دعونا نبدأ.
ما هو الجدول المحوري؟
الجداول المحورية هي أداة يمكنك استخدامها لتلخيص البيانات ودمجها للوصول إلى رؤى ذات قيمة مضافة. إذا كانت لديك بيانات المبيعات لمدة عام، باستخدام PivotTable، يمكنك بسهولة فهم ما هو المنتج الأكثر مبيعًا لديك، وما هي المبيعات لكل ربع سنة، وما إلى ذلك.
بدون استخدام PivotTable، سيكون من الصعب عليك الوصول إلى هذه الرؤى.
فوائد استخدام الجداول المحورية
الجداول المحورية هي أداة تُستخدم كثيرًا في Microsoft Excel نظرًا للفوائد الهائلة التي تقدمها. دعونا نحاول فهم ما هي هذه الفوائد:
1. إنشاء التقارير السريعة
تُعد الجداول المحورية مصدر قوة للبيانات، حيث تُنتج تقارير شاملة بسرعة البرق دون عناء. يمكنك استخدام PivotTable لتنظيم البيانات وتجميعها بسرعة وضمان الحصول على تقرير سريع. يساعدك ذلك في البقاء في صدارة اللعبة في عالم الأعمال سريع الوتيرة اليوم.
2. سهولة تحليل البيانات
يمكنك بسهولة التعمق في بياناتك واكتشاف جواهرها المخفية باستخدام الجداول المحورية. تتميز الجداول المحورية بواجهة سهلة الاستخدام، مما يتيح لك تنفيذ مهام تحليل البيانات المعقدة دون عناء. يمكن أن يساعدك ذلك على استخراج رؤى قيمة من بياناتك بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة.
3. ملخص سريع للبيانات
يعد تلخيص البيانات يدويًا مهمة شاقة، ويمكنك أن تقول وداعًا لها باستخدام PivotTable. يمكنك تبسيط عملية تلخيص البيانات باستخدام PivotTable، الذي يمكنه تلقائيًا إنشاء ملخصات موجزة تلتقط جوهر بياناتك. بنقرات قليلة، يمكنك تحويل جبال من المعلومات إلى ملخصات واضحة وقابلة للتنفيذ توفر عليك الوقت والجهد.
4. الجداول المحورية مرنة
تُعد الجداول المحورية مثالاً للمرونة. فهي تتكيف بسهولة مع احتياجاتك من البيانات المتغيرة باستمرار، مما يسمح لك بإعادة ترتيب بياناتك وتصفيتها والتعمق في البيانات بطرق متنوعة. تضمن لك هذه المرونة الفريدة والمدهشة في كثير من الأحيان في الجداول المحورية التحكم الكامل في تصور بياناتك وتحليلها.
5. تساعد في اتخاذ القرارات
عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرارات، فإن الجداول المحورية هي مساعدك الموثوق به. يمكنك تنظيم البيانات وتقديمها بطريقة منظمة بأي طريقة تراها مناسبة. تساعدك الجداول المحورية في الحصول على نظرة عامة شاملة لبياناتك وتساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة.
يمكنك توجيه أعمالك بثقة نحو النجاح بمساعدة تحليل البيانات واتخاذ القرارات المدعومة من PivotTable.
6. التعرف على أنماط الإبلاغ
تتمتع الجداول المحورية بقدرة فريدة على التعرف على الأنماط في بيانات المبيعات أو التسويق أو الحملات. إن اكتشاف الاتجاهات والارتباطات هو أفضل ما تقوم به الجداول المحورية (PivotTables)، ويمكنك إطلاق العنان لإمكانية إنشاء التقارير تلقائيًا باستخدام هذه الإمكانية التي تتمتع بها الأداة. فهي تضمن ألا تكون تقاريرك دقيقة فحسب، بل تعكس أيضًا الرؤى الأساسية لبياناتك، مما يتيح اتخاذ قرارات مدعومة بالحقائق.
7. بيانات دقيقة
تُعد الدقة أمرًا بالغ الأهمية عند التعامل مع البيانات، وتوفر الجداول المحورية نتائج لا تشوبها شائبة. فهي تلغي الحاجة إلى الحسابات اليدوية وفرص الخطأ البشري. على هذا النحو، تحصل مع الجداول المحورية على أساس متين من المعلومات الدقيقة والجديرة بالثقة. تضمن هذه الأداة أيضًا أن تكون بياناتك دقيقة وموثوقة، مما يمكّنك من اتخاذ قرارات عمل سليمة.
كيفية إنشاء جدول محوري: 6 خطوات يجب اتباعها
إنشاء جدول محوري من البيانات ليس معقدًا للغاية. دعنا نناقش العملية هنا بمساعدة بعض الخطوات.
الخطوة 1: أدخل البيانات في الصفوف والأعمدة
تحتاج إلى بيانات لإنشاء جدول PivotTable. لذلك، تحتاج إلى إضافة بياناتك إلى جدول بيانات Excel كصفوف وأعمدة. بمجرد إضافتها، تصبح البيانات اللازمة لإنشاء PivotTable جاهزة.
الخطوة 2: فرز بياناتك
بمجرد إضافة البيانات، قم بفرزها باستخدام عامل تصفية. يمكنك القيام بذلك باتباع الخطوات الواردة هنا:
1. حدد نطاق البيانات، انتقل إلى القائمة الرئيسية، وانقر على زر "فرز وتصفية".
2. عند النقر على الخيار، ستحصل على قائمة منسدلة أخرى. من القائمة، انقر على "فرز مخصص"، وسترى شيئًا مثل التالي.
3. اختر عمودًا مفضلًا لفرز البيانات وفقًا للقيم الموجودة في ذلك العمود المحدد. على سبيل المثال، نقوم بفرز البيانات هنا حسب عمود "التاريخ".
الخطوة 3: قم بتمييز الخلايا وإدراج جدول محوري
بمجرد أن يتم فرز كل شيء، يجب عليك تحديد البيانات بأكملها على الورقة والانتقال إلى خيار "إدراج" على شريط القائمة الرئيسية. ستتمكن من العثور على خيار "PivotTable" في القائمة. انقر على الخيار.
ستظهر مطالبة جديدة كما هو موضح أدناه، ويمكنك تمييز "ورقة عمل جديدة" وإعطاء "موافق" للمضي قدمًا. سيؤدي ذلك إلى فتح ورقة عمل جديدة في المستند نفسه.
بمجرد اختيارك لخيار "ورقة عمل جديدة"، ستحصل على ما يلي في ورقة جديدة. هذا هو المكان الذي ستنشئ فيه جدولك.
الخطوة 4: سحب الحقول وإفلاتها في الصفوف
الآن، يمكنك سحب الحقول وإفلاتها في الخام لإنشاء الجدول حسب حاجتك. يمكنك تجربة الحقول للحصول على أفضل تصور للبيانات.
الآن انقل الحقول المفضلة لديك إلى "عمود" لإنشاء الجدول، كما هو موضح أدناه.
الخطوة 5: سحب الحقول وإفلاتها في القيم
حان الوقت الآن لتحديد القيمة التي تريد الحصول عليها من الجدول. إذا قمت بوضع "المبيعات" تحت القيمة، ستحصل على عدد المبيعات لكل منطقة لـ "التاريخ". سيبدو الأمر هكذا
بدلاً من "المبيعات"، إذا وضعت وحدات تحت "القيمة"، يتم تعديل الجدول ليبدو كما هو موضح أدناه.
الخطوة 6: ضبط الحسابات
يمكنك تعديل حساباتك عن طريق إضافة الحقول إلى حقول PivotTable المختلفة للحصول على معلومات من البيانات. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في الحصول على رؤى حول "لون" المنتجات المباعة، يمكنك إضافة "اللون" إلى حقل "التصفية" والحصول على ما يلي.
إذا اخترت لونًا واحدًا من الخيار، على سبيل المثال، الأزرق، فستحصل على تفاصيل الوحدة المطابقة لهذا اللون المحدد، كما هو موضح أدناه.
يمكنك التلاعب بالجدول لفهم بيانات المبيعات بشكل أفضل.
استنتاج
نأمل أن يكون هذا الدليل السريع حول كيفية إنشاء جدول محوري. عد وتحقق من الدليل مرة أخرى إذا واجهتك أي عقبات.
نظرًا لكونه أداة قوية لتلخيص البيانات وتحليلها، يمكن أن يساعدك PivotTable على توفير الكثير من الوقت والمال لعملك.
من خلال تحليل البيانات بشكل أفضل والرؤى المدعومة بالبيانات، يمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة لأعمالك ووضعها على الطريق الصحيح نحو النجاح.
على الرغم من أن هذا دليل مختصر حول كيفية إنشاء جدول محوري PivotTable، إلا أن الأداة تحتوي على العديد من الإمكانيات والميزات التي يمكنك الاستفادة منها لتحليل البيانات المتقدمة.
