3 tendenze tecnologiche che rivoluzionano i prodotti: Rimanere all'avanguardia in un mondo digitale

Avviare e gestire un'attività su una piattaforma digitale pone sfide uniche. La concorrenza è agguerrita e le aspettative dei consumatori si evolvono rapidamente. Per non parlare del fatto che rimanere rilevanti può sembrare una battaglia in salita. Ma tra queste sfide si nasconde un'incredibile opportunità di sfruttare la tecnologia e rivoluzionare i prodotti. Un buon modo per cogliere questa opportunità è rimanere aggiornati sulle principali tendenze tecnologiche.

L'adozione di tendenze tecnologiche basate sui dati può allineare i vostri prodotti o servizi alle attuali richieste del mercato. Assicura che rimangano rilevanti e che rispondano efficacemente alle esigenze dei clienti. Inoltre, introduce strumenti innovativi per migliorare l'efficienza e la produttività delle operazioni. Può fare molto di più. La discussione ha portato la nostra attenzione su un cambiamento ampio ma interconnesso che continua ad aumentare radicalmente il potere di un fornitore aziendale, spingendo l'innovazione a diventare esperta della forza centrifuga del networking. Oggi esamineremo alcune di queste principali tendenze tecnologiche del 2024 e ne esploreremo le applicazioni pratiche.

Dopo aver letto questo articolo, otterrete ulteriori informazioni utili sulle tecnologie emergenti disponibili e su come sfruttare questi progressi per rimanere davanti alla concorrenza e soddisfare le esigenze in evoluzione dei vostri clienti.

Scopriamo ora le principali tendenze tecnologiche del 2024 e impariamo a sfruttarle per lo sviluppo di prodotti innovativi.

3 tendenze tecnologiche chiave da non ignorare

Esploriamo le ultime tendenze tecnologiche che possono aiutarvi a creare prodotti innovativi e incentrati sul cliente. Imparerete anche a capire come queste tendenze migliorano l'esperienza dell'utente.

1. Internet degli oggetti (IoT)

L'IoT collega sensori, software e altre tecnologie di intelligenza a una rete di dispositivi fisici. Questa connessione consentirà loro di scambiare dati su Internet e di attivare funzionalità intelligenti. In questo modo si crea un ecosistema in cui è possibile raccogliere, analizzare e utilizzare le informazioni per ottenere approfondimenti, automazione e migliorare il processo decisionale.

Si è parlato per la prima volta di un dispositivo IoT nel 1980. L'idea è partita da un gruppo di studenti universitari che hanno modificato il distributore automatico del campus per monitorare a distanza il suo contenuto (disponibilità e temperatura). Oggi, diversi settori utilizzano applicazioni IoT, tra cui le case intelligenti, la sanità e i trasporti. Secondo un'indagine condotta da McKinsey, entro la fine del 2024 saranno connessi all'IoT industriale 50 miliardi di dispositivi. In genere è costituito da quattro componenti:

• Connettività Internet: Trasmettere e ricevere dati
• Servizi cloud: Memorizzare ed elaborare l'enorme quantità di dati generati dai dispositivi elettrici IoT.
• Sensori: Rileva vari parametri come temperatura, umidità, movimento, luce, pressione e altro ancora.
• Attuatori: Responsabili dell'esecuzione di azioni basate sui dati ricevuti, come il controllo di motori, interruttori o valvole.

La tecnologia IoT ha acquisito un'immensa popolarità nel corso degli anni. Il settore consumer domina la quota maggioritaria dei dispositivi meccanici e digitali IoT. Si prevede che l'utilizzo crescerà al 66% entro la fine del 2023.

2. Intelligenza artificiale (AI)

Tra tutte le moderne tecnologie disponibili oggi, l'IA rimane la più popolare. Continua a offrire nuove opportunità di innovazione ed efficienza. Attualmente ha un valore di mercato di 100 miliardi di dollari e si prevede che crescerà ulteriormente entro il 2030. Per lo sviluppo dei prodotti, può generare e valutare alternative nelle fasi di progettazione.

L'intelligenza artificiale utilizza algoritmi avanzati di apprendimento automatico per imparare dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Inizia analizzando grandi insiemi di dati, tendenze di mercato e preferenze degli utenti. Da qui, fornisce intuizioni e raccomandazioni per migliorare le caratteristiche, l'estetica e le prestazioni del prodotto.

Utilizza inoltre l'apprendimento profondo per riconoscere e comprendere modelli, immagini e discorsi. Contribuiscono a sviluppare progressi in applicazioni come il riconoscimento delle immagini e gli assistenti vocali.

Un altro grande vantaggio dell'IA è che può trasformare il modo in cui le informazioni di mercato vengono analizzate, elaborate e diffuse. Prendiamo ad esempio la società di media finanziari MarketBeat. Gli algoritmi di analisi del sentiment alimentati dall'IA sono uno strumento eccellente per aiutarli ad analizzare grandi volumi di dati testuali e a valutare i sentimenti del mercato. Gli approfondimenti possono aiutarli a identificare potenziali rischi e opportunità per i diversi investitori.

Può anche analizzare il sentiment di vari argomenti, per trovare i temi adatti da discutere in un blog o in un sito web. Monitora e analizza i dati testuali provenienti da più fonti online per determinare quali argomenti generano maggiori livelli di coinvolgimento, interesse e feedback positivi. Inoltre, un indagine di McKinsey ha rivelato che entro il 2024 oltre il 50% dei tocchi degli utenti sarà costituito da parole aumentate, scritte e algoritmi di computer vision. Se vogliono ottenere ulteriori approfondimenti, ecco altre tecnologie AI per raggiungere obiettivi diversi:

• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Estrarre e filtrare le informazioni chiave per fornire agli investitori le notizie più rilevanti.
• Analisi predittiva: Analizzare i dati storici del mercato, i titoli più popolari che pagano dividendi e altri fattori rilevanti per prevedere i movimenti dei prezzi dei titoli o identificare i modelli di trading più bizzarri.
• Gestione del rischio e individuazione delle frodi: Assistere nella gestione del rischio identificando modelli di attività fraudolente, comportamenti di trading anomali o potenziali manipolazioni del mercato.

3. Realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR)

Le tecnologie AR e VR rappresentano un nuovo ed entusiasmante livello di trasformazione digitale per le esperienze degli utenti e le interazioni con le macchine. Esse fondono i contenuti digitali con il mondo reale o creano ambienti virtuali immersivi. Entrambe le opzioni possono migliorare la visualizzazione dei prodotti, la convalida dei progetti, la formazione e il coinvolgimento degli utenti.

Diamo un'occhiata più da vicino al loro impatto:

3.1 Visualizzazione del prodotto potenziata dall'AR

L'AR consente ai clienti di visualizzare l'aspetto e il funzionamento di un prodotto nel loro ambiente. Supponiamo che siate un fornitore di mobili e accessori per la casa. Potete utilizzare le applicazioni AR su smartphone o tablet per aiutare i clienti a vedere come un determinato mobile si adatta o appare nelle loro case.

Produce versioni 3D dei vostri prodotti per offrire dimostrazioni realistiche e interattive. Include inoltre diverse funzionalità per aiutare i clienti a visualizzare il prodotto. Zoom in/out, rotazione e visualizzazione da diverse angolazioni, solo per citare alcune di queste funzioni.

La sua capacità di creare una visualizzazione dei prodotti più memorabile e piacevole la rende una soluzione ideale per i settori del gioco e dell'e-commerce. La tecnologia AR offre anche interessanti opportunità per la formazione e l'istruzione professionale. Fornisce elementi interattivi e immersivi per migliorare l'esperienza di apprendimento. Ecco alcuni modi per utilizzare l'AR per diversi tipi di formazione:

• Materiali didattici interattivi per il coaching delle competenze: l'AR trasforma i materiali didattici tradizionali in esperienze interattive e coinvolgenti. Gli studenti possono accedere alle lezioni come contenuti multimediali, modelli 3D, video o animazioni.
• Ambiente di formazione simulato per il coaching linguistico: l'AR crea ambienti simulati in cui gli studenti possono esercitarsi e sviluppare competenze in un ambiente sicuro e controllato. Alcuni utilizzano anche avatar AR per consentire agli studenti di avere conversazioni virtuali reali e di praticare le loro abilità oratorie.

3.2 Simulazioni di prodotto basate sulla VR

L'AR sovrappone informazioni digitali all'ambiente reale. Al contrario, la VR crea un ambiente digitale completamente immersivo che isola gli utenti dal mondo fisico. Si tratta di indossare una cuffia VR con una visione a 360 gradi di un ambiente virtuale. Inoltre, tiene traccia dei movimenti e delle interazioni dell'utente per garantire l'allineamento con le immagini e l'audio.

Molti associano la VR ai giochi e all'intrattenimento, ma le sue applicazioni vanno oltre questi settori. Supponiamo che stiate sviluppando un prototipo virtuale e un ambiente di test per un nuovo componente per le auto a guida autonoma. Ecco come utilizzare la VR:

• Visualizzazione dei progetti: La VR consente a progettisti e ingegneri di creare una rappresentazione virtuale del modello di prodotto. Possono interagire con l'interfaccia e valutare la funzionalità dei vari comandi.
• Test di integrazione: La VR crea un ambiente automobilistico virtuale che consente agli ingegneri di simulare le connessioni tra il componente e gli altri sistemi dell'auto. Questo aiuta a identificare i problemi di compatibilità e a garantire un corretto scambio di dati prima di costruire il componente fisico.
• Formazione: La VR può anche facilitare la formazione dei tecnici responsabili dell'installazione, della manutenzione e dell'assistenza. È possibile sviluppare una simulazione virtuale come documentazione per guidare i tecnici attraverso il processo di installazione e le procedure passo-passo.

AR e VR fanno parte delle tecnologie di realtà estesa, compresa la realtà mista. Aprono nuovi spazi di creatività e trasformano il modo in cui i clienti interagiscono con le offerte. Facilitano l'intervento umano nello sviluppo dei prodotti, consentendo agli utenti di interagire e fornire feedback in tempo reale. Svolgono inoltre un ruolo cruciale nel coinvolgimento dei clienti, fornendo esperienze uniche e memorabili che favoriscono la fedeltà al marchio.

Abbiamo discusso le principali tendenze tecnologiche attualmente disponibili. Ora analizziamo come implementare queste tendenze della tecnologia digitale per creare prodotti innovativi.

Sfruttare le tendenze tecnologiche per lo sviluppo di prodotti innovativi

Discuteremo l'impatto delle varie tendenze tecnologiche sulle aziende. In questo articolo scoprirete strategie pratiche ed esempi reali a cui ispirarvi.

I. Migliorare le esperienze degli utenti con la personalizzazione

Personalization enhances the customer journey by making it more relevant, enjoyable, and memorable. It requires a combination of data analysis, technology, and customer-centric strategies. They provide valuable insights to help you understand customers' needs, preferences, and context. You can apply it across various touchpoints, such as websites, emails, advertisements, and product recommendations.

La personalizzazione non è un concetto nuovo. Nasce da un'altra strategia di marketing degli anni '80, il marketing relazionale. Purtroppo, in passato non ha funzionato bene a causa delle risorse e dei limiti tecnologici. È difficile tracciare e raccogliere i dati dei clienti e implementarli in modo efficace.

Ma oggi la personalizzazione è una pietra miliare delle strategie di marketing e di customer experience di successo. Tutto questo grazie ai continui progressi dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Queste tecnologie digitali consentono ai leader aziendali di analizzare grandi insiemi di dati in tempo reale. In questo modo, diventa più facile sviluppare esperienze altamente personalizzate e dinamiche su più canali.

Uno degli esempi più evidenti di personalizzazione in azione è Amazon. La sua strategia di personalizzazione ruota attorno al suo motore di raccomandazione. Utilizzando algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico, il motore è in grado di suggerire prodotti in linea con gli interessi e le preferenze di ciascun cliente. L'immagine seguente mostra come Amazon sia in grado di consigliare prodotti in base alla cronologia di navigazione dei clienti.

La buona notizia è che potete anche implementare un motore di raccomandazione sul vostro sito di e-commerce. Potete farlo da zero o utilizzando Amazon Personalize. Amazon Web Services (AWS) offre quest'ultima opzione. Si tratta di un servizio di apprendimento automatico che offre varie funzionalità per personalizzare le raccomandazioni dei prodotti, i risultati delle ricerche e le esperienze personalizzate degli utenti.

È possibile iniziare il processo aggiungendo i dati dei clienti. Assicuratevi di formattare correttamente i dati, perché serviranno come base per generare raccomandazioni personalizzate. Dopo aver svolto questi compiti, Amazon si occuperà di addestrare e distribuire i modelli di apprendimento automatico.

Non dimenticate di creare una piattaforma facile da usare (landing page, banner, e-mail, ecc.) in cui mostrare le vostre raccomandazioni personalizzate in modo evidente. Prendiamo ad esempio il negozio e-commerce di questo fornitore di ingredienti e prodotti chimici. In ogni pagina di prodotto del loro sito viene creata una sezione"Potrebbe piacerti anche". In questo modo, indipendentemente dall'ingrediente o dai prodotti chimici che il cliente ha cercato, vedrà altre opzioni pertinenti.

La schermata sottostante è un esempio dedicato a mostrare altri ingredienti per la cura della persona e i cosmetici correlati alle fibre di bambù.

II. Razionalizzazione delle operazioni attraverso l'automazione

Il principale vantaggio dell'automazione è il miglioramento dell'efficienza operativa. Elimina le attività manuali e ripetitive, consentendo ai team di sviluppo prodotto di concentrarsi sugli aspetti critici e creativi del processo. Inoltre, lavora con la massima precisione, riducendo al minimo gli errori umani e garantendo risultati costanti.

L'automazione del marketing è stata introdotta all'inizio del 1990. Tuttavia, è stata apprezzata solo nei primi anni 2000, perché le persone hanno iniziato a utilizzare maggiormente il web. La sua popolarità ha continuato a salire alle stelle per anni e oggi si prevede che la sua quota di mercato crescerà fino a 25,1 miliardi di dollari.

L'automazione spesso coinvolge un'ampia varietà di tecnologie di alto livello per eseguire qualsiasi compito in modo efficiente. Ad esempio, l'intelligenza artificiale utilizza algoritmi avanzati per analizzare enormi quantità di dati ed estrarre preziose informazioni. Di conseguenza, il team può prendere decisioni strategiche più informate, ridurre i rischi potenziali, ecc.

Di solito utilizza altre tecnologie per massimizzare il suo vero potenziale. Ecco alcune buone combinazioni:

• PNL: comprendere e interpretare il significato dei messaggi dei clienti, compresi i loro intenti e le loro entità.
• Algoritmi di ML: Imparano dai modelli e dai dati, consentendo ai sistemi di adattarsi e migliorare le loro prestazioni nel tempo.
• Automazione robotica dei processi (RPA): Consente l'automazione di attività ripetitive, liberando risorse umane per attività più complesse e strategiche.
• Applicazioni software flessibili: Forniscono una piattaforma versatile per gestire i dati, automatizzare i flussi di lavoro e facilitare la comunicazione tra i vari reparti.

Alcune aziende adottano l'intelligenza artificiale anche per migliorare la soddisfazione dei clienti. Prendiamo ad esempio Shop Solar Kits, un'azienda che si occupa di vendita e installazione di impianti solari. Gestisce un chatbot alimentato dall'intelligenza artificiale per garantire ai clienti un'assistenza 24/7. I clienti possono interagire con il chatbot per porre domande sui kit di energia solare off-grid o per informarsi sul processo di installazione.

Il chatbot include anche argomenti o informazioni predefinite. Fornisce ai clienti aspettative chiare sugli argomenti trattati e fornisce risposte.

Alcuni chatbot lavorano insieme a sistemi di NLP e di gestione dei dialoghi per garantire un'esperienza cliente senza soluzione di continuità. Quest'ultimo funziona tenendo traccia della cronologia delle conversazioni, gestendo il contesto e guidando l'interazione con l'utente.

III. Utilizzare altre tecnologie per la ricerca e lo sviluppo (R&S)

Con l'evolversi della tecnologia, le aziende rilasciano sempre più prodotti al pubblico. Uno studio di Professional Education rivela che ogni anno le aziende lanciano circa 30.000 nuovi prodotti. Purtroppo, lo studio indica anche che il 95% di questi prodotti non ha successo.

Numerosi fattori contribuiscono al fallimento dei nuovi prodotti. Può trattarsi di un design difettoso, di un'esperienza utente non all'altezza o di un controllo di qualità inadeguato. Investire in R&S può aiutarvi a raggiungere il successo.

La R&S promuove l'innovazione esplorando nuove idee, tecnologie e metodologie. Permette alle catene di approvvigionamento e alle aziende tecnologiche di rimanere aggiornate sulle ultime tendenze del mercato e di anticipare le esigenze dei clienti. Di conseguenza, sviluppano prodotti unici che si distinguono sul mercato e soddisfano le richieste dei consumatori. Vediamo alcuni esempi di come è possibile sfruttare le diverse tecnologie nella R&S.

A. Cattura dei dati di modifica di Postgres (CDC)

I dati sono la più grande risorsa delle aziende. È quindi fondamentale disporre di un sistema di gestione dei database sicuro per proteggere i dati. PostgreSQL CDC è una delle migliori opzioni perché supporta l'autenticazione SCRAM-SHA-256 e il metodo mD5.

SCRAM-SHA-256 è uno schema di sfida-risposta che aiuta a prevenire lo sniffing delle password su connessioni non affidabili. Consente inoltre di memorizzare le password sul server in modo sicuro utilizzando tecniche di hashing crittografico. Mentre l'mD5 utilizza un meccanismo di sfida-risposta personalizzato, che funziona in modo simile al primo. Tuttavia, non protegge se un attaccante riesce a rubare l'hash della password dal server.

L'integrazione della tecnologia Postgres CDC nei processi di R&S può aiutare le aziende a catturare e analizzare le modifiche dei dati in tempo reale nei loro database. Postgres CDC offre un potente meccanismo per tracciare le modifiche ai dati. Quando si considera Postgres CDC, l'integrazione con BigQuery emerge come una mossa strategica, che consente una transizione fluida delle modifiche dei dati acquisiti per un'analisi completa e uno storage scalabile, migliorando le capacità complessive di gestione e analisi dei dati. L'utilizzo di strumenti di integrazione dei dati amplifica ulteriormente l'efficienza della sincronizzazione di Postgres con BigQuery. Ciò consente ai ricercatori di eseguire quanto segue:

• Identificare i modelli
• Monitorare e tenere traccia delle modifiche apportate ai set di dati
• Ottenere preziose informazioni per sviluppare soluzioni innovative

Supponiamo che il vostro team di ricerca e sviluppo si occupi di ricerca farmaceutica. Può monitorare continuamente le interazioni tra i farmaci e le variazioni dei dati dei pazienti nel tempo. Tutte le preziose informazioni raccolte possono aiutare a determinare l'efficacia e la sicurezza di farmaci specifici per i singoli pazienti.

B. Hosting WordPress per le scuole

Le soluzioni di web hosting sono un fattore vitale nella creazione di software moderno. Forniscono l'infrastruttura e le risorse per archiviare e distribuire il software agli utenti. Queste soluzioni spesso coinvolgono server, reti, storage e sistemi. È possibile aggiungere altri componenti; assicuratevi che siano compatibili con gli altri per un funzionamento senza interruzioni.

Consideriamo un'azienda che investe nell'hosting WordPress per le scuole. L'obiettivo principale è fornire una piattaforma di apprendimento digitale di qualità con un'esperienza utente eccellente per studenti, genitori e personale. Il team di ricerca e sviluppo può iniziare conducendo un'ampia ricerca di mercato per comprendere le esigenze e le sfide specifiche della scuola.

Il team di ricerca e sviluppo può sviluppare con fiducia una piattaforma WordPress personalizzata, sicura e altamente ottimizzata sulla base dei risultati della ricerca. Per massimizzarne l'utilità e l'efficienza, il team di ricerca e sviluppo può aggiungere funzionalità didattiche come:

• Portali per studenti
• Sistemi di iscrizione online
• Sistemi di gestione dell'apprendimento (LMS)

C. Piattaforma di revisione e raccomandazione

I consumatori si fidano sempre di più delle piattaforme di recensioni e raccomandazioni. È uno strumento prezioso che li aiuta a trovare rapidamente il software più adatto alle loro esigenze. I leader aziendali la pensano allo stesso modo, perché è utile per raccogliere i feedback e le intuizioni dei consumatori. Se lo implementate nel modo giusto, potrete attingere alla saggezza collettiva dei vostri utenti, che potrete utilizzare per:

• Affrontare i punti dolenti
• Privilegiare i miglioramenti futuri
• Identificare le aree di miglioramento

Il coinvolgimento attivo del pubblico aumenta la fedeltà dei clienti e il passaparola positivo. Quindi, questa piattaforma può dare alla vostra azienda un vantaggio competitivo sul mercato. Ecco alcune delle moderne tecnologie che potete aggiungere per ottenere una maggiore affidabilità:

• Algoritmi NLP: Analizzare recensioni testuali
• Analisi dei dati e apprendimento automatico: Estrazione di informazioni dal feedback degli utenti
• Archiviazione in cloud: Fornisce una soluzione sicura e scalabile per l'archiviazione e il recupero dei dati.
• Sistemi di gestione di database (DBMS): memorizzano e gestiscono le recensioni degli utenti, le valutazioni e altri dati rilevanti.
• Tecniche di sentiment analysis: Identificare le emozioni e il comportamento dei clienti per comprendere meglio i loro feedback.
• Software di backup: Fornire funzionalità di backup e ripristino complete per ripristinare i dati di backup in caso di perdita di dati o guasti del sistema.

L'API (application programming interface) è un'altra tecnologia moderna che si può utilizzare. Agisce come un messaggero, permettendo a diverse applicazioni software di comunicare. L'integrazione delle API renderà la vostra piattaforma di recensioni e raccomandazioni più dinamica e interattiva.

Ci sono molte opzioni API tra cui scegliere e ognuna ha un obiettivo unico. Una scelta eccellente è l'API di localizzazione. Consente di recuperare le informazioni geografiche dell'utente in base al dispositivo, all'indirizzo IP o alle coordinate GPS. Utilizzando le informazioni sulla posizione dell'utente, la piattaforma può personalizzare i contenuti in base alle preferenze degli utenti.

Supponiamo che vogliate offrire raccomandazioni personalizzate per il software CRM a Dubai nella piattaforma, promuovendo le aziende locali agli utenti. L'integrazione di questa API consente alla piattaforma di creare e visualizzare un elenco di aziende CRM locali a Dubai che si trovano nella posizione dell'utente. I dati raccolti possono anche aiutare a personalizzare i contenuti, le campagne pubblicitarie e le promozioni speciali.

D. Strumento di decifrazione delle parole e degli anagrammi

Scrambler di parole e anagrammi è uno strumento che analizza i modelli di parole e le combinazioni di lettere. Spesso viene utilizzato come guida per trovare le lettere migliori per le applicazioni e i puzzle basati sulle parole. Ma può anche essere utilizzato per migliorare le esperienze di apprendimento linguistico degli studenti.

Ecco alcune tecnologie comunemente utilizzate nello sviluppo di tali strumenti:

• Database: Funzionalità efficienti di recupero dei dati e possibilità di ricerca rapida delle parole
• Strutture dati: Organizzare e gestire grandi elenchi di parole o dizionari per garantire l'accuratezza dell'output.
• Tecnologie web: Gestiscono l'elaborazione lato server e facilitano il recupero dei dati dai database.
• Librerie NLP: Gestire la manipolazione del testo ed estrarre informazioni utili da parole e frasi
• Linguaggi di programmazione: Utilizzare linguaggi di programmazione come Python, Java o JavaScript per costruire le funzionalità di base dello strumento.
• Tecniche di ML: Migliorare le capacità del decodificatore di parole e anagrammi consentendo l'analisi semantica, la comprensione contestuale delle parole o la previsione delle parole.

Conclusione

Per essere all'avanguardia in un mondo digitale, le aziende devono abbracciare e sfruttare le ultime tendenze tecnologiche. Le tre tendenze chiave (IoT, AI e AR/VR) offrono un immenso potenziale per l'innovazione dei prodotti, il miglioramento delle esperienze degli utenti e la semplificazione delle operazioni aziendali. Assicuratevi di utilizzare la personalizzazione per migliorare il viaggio dei clienti e promuovere al contempo la fedeltà al marchio.

Ricordate che per essere all'avanguardia è necessario un costante adattamento e un impegno all'innovazione. Abbracciate le tendenze tecnologiche, sfruttatene il potenziale e guidate la vostra azienda verso il successo nell'era digitale.

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