Penyelesaian Pengabaian Troli: Mengurangkan Kadar Pengabaian dengan Taktik AI

Penyumbang Tetamu -

E-dagang ialah industri yang sentiasa berkembang di mana kemudahan berada di barisan hadapan semasa membeli-belah dalam talian dan telah menjadi kebiasaan bagi pengguna. Walau bagaimanapun, terdapat cabaran berterusan yang dihadapi oleh peruncit dalam talian – pengabaian troli.

Menurut penyelidikan oleh Institut Baymard , purata kadar pengabaian troli untuk kedai dalam talian ialah 70.19%. Pengabaian troli merujuk kepada senario yang mengecewakan di mana bakal pelanggan menambahkan item pada troli beli-belah maya mereka dan meninggalkan perkara yang sama tanpa melengkapkan pembelian.

Sebab yang berpotensi mungkin termasuk kos penghantaran yang tinggi, meminta untuk membuat akaun, penghantaran lambat, faktor kepercayaan, proses yang panjang dan rumit, pilihan pembayaran yang terhad, dll. Fenomena ini merupakan kebimbangan utama bagi perniagaan eDagang, dan akibatnya memudaratkan.

Walau bagaimanapun, memanfaatkan AI boleh membantu anda mengatasi cabaran ini. Artikel ini memberikan nasihat praktikal tentang cara menggunakan taktik AI untuk mengurangkan pengabaian troli. Tetapi mari kita fahami pengabaian troli terlebih dahulu secara terperinci.

Memahami pengabaian troli

Pengabaian troli boleh ditakrifkan sebagai tindakan pembeli meninggalkan kedai dalam talian dengan item dalam troli mereka tanpa melengkapkan proses pembayaran. Ia seperti seseorang yang mengisi troli beli-belah fizikal mereka di kedai batu bata dan mortar tetapi memutuskan untuk meninggalkannya dan keluar tanpa membeli apa-apa.

Punca biasa yang menyumbang kepada pengabaian troli termasuk:

  • Bayaran penghantaran yang tidak dijangka yang tinggi boleh menghalang pelanggan daripada meneruskan pembelian.
  • Borang daftar keluar yang panjang dan rumit boleh dielakkan dengan menggunakan daftar keluar tetamu atau melaksanakan penyelesaian log masuk tunggal atau satu ketik .
  • Pembeli sering menambahkan item pada troli mereka untuk perbandingan dan mungkin meninggalkan troli untuk melawati tapak web lain.
  • Kebimbangan tentang keselamatan maklumat peribadi dan kewangan boleh menghalang pembeli daripada menyelesaikan transaksi.
  • Pelanggan boleh meninggalkan troli mereka jika mereka tidak mempercayai tapak web atau perniagaan.
  • Gangguan, ralat dan masa memuatkan halaman yang perlahan boleh menghalau pelanggan.

Kadar pengabaian troli tertinggi sering diperhatikan dalam industri seperti Kewangan (83.6%), Bukan Untung (83.1%), perjalanan (81.7%) dan lain-lain. Beli-belah mudah alih, yang semakin meningkat, cenderung mempunyai kadar pengabaian yang lebih tinggi pada 85% daripada beli-belah desktop.

Statistik ini menyerlahkan magnitud masalah yang dihadapi oleh perniagaan e-dagang apabila ia berkaitan dengan pengabaian troli. Akibat pengabaian troli menjangkaui peluang jualan yang terlepas sahaja.

Kesan yang paling langsung ialah kehilangan potensi hasil daripada kereta terbengkalai. Perniagaan sering melabur dalam pemasaran untuk menarik pelanggan ke tapak web mereka. Apabila pelawat ini meninggalkan troli mereka, ini bermakna perbelanjaan pemasaran tidak membuahkan hasil yang diinginkan.

Selain itu, pelanggan yang meninggalkan troli mereka kurang berkemungkinan untuk kembali untuk pembelian masa hadapan, mengurangkan nilai seumur hidup mereka kepada perniagaan.

Peranan AI dalam penyelesaian pengabaian troli

Dengan cabaran berterusan pengabaian troli, perniagaan eDagang telah beralih kepada taktik dipacu AI untuk mengurangkan kadar pengabaian dan memulihkan hasil yang hilang.

AI, atau Kecerdasan Buatan, ialah alat yang berkuasa dalam memerangi pengabaian troli. Ia menyediakan perniagaan eDagang dengan keupayaan untuk menganalisis tingkah laku pelanggan, memperibadikan interaksi dan melibatkan pembeli dalam masa nyata. Begini cara AI boleh membuat perubahan:

  • Analisis masa nyata: Algoritma AI boleh menjejaki tingkah laku pengguna dalam masa nyata, mengenal pasti tanda-tanda pengabaian troli apabila ia berlaku.
  • Pemperibadian: AI boleh menyesuaikan cadangan produk dan mesej kepada pembeli individu, meningkatkan peluang penukaran.
  • Automasi: Chatbots dan pembantu maya yang dikuasakan oleh AI boleh memberikan sokongan pelanggan segera, membimbing pembeli melalui proses pembelian.
  • Penyasaran semula: AI boleh memudahkan usaha penyasaran semula, memaparkan iklan tersuai dan peringatan kepada pembeli yang telah meninggalkan troli mereka.

4 Teknologi AI yang biasa digunakan dalam e-dagang

Berikut ialah teknologi AI yang biasa digunakan dalam e-dagang

1. Algoritma pembelajaran mesin

Algoritma pembelajaran mesin adalah nadi kepada penyelesaian pengabaian troli dipacu AI. Algoritma ini menganalisis set data yang besar untuk mengenal pasti corak dan arah aliran dalam tingkah laku pelanggan. Dalam konteks pengabaian troli, mereka boleh meramalkan bila pelanggan berkemungkinan meninggalkan troli mereka dan mencetuskan campur tangan yang diperibadikan untuk mencegah perkara yang sama.

2. Chatbots dan pembantu maya

Chatbots dan pembantu maya ialah alatan berkuasa AI yang menyediakan sokongan pelanggan masa nyata. Mereka boleh menjawab soalan, membantu dengan pemilihan produk dan juga membimbing pelanggan melalui proses pembayaran, mengurangkan kemungkinan pengabaian.

3. Teknik peribadi

Pemperibadian ialah strategi utama dalam memerangi pengabaian troli. Algoritma AI boleh menganalisis data pelanggan, seperti sejarah penyemakan imbas dan pembelian masa lalu, untuk mengesyorkan produk yang sangat berkaitan dengan setiap pembeli. Pendekatan diperibadikan ini meningkatkan peluang penukaran.

4. Strategi penyasaran semula

Strategi penyasaran semula yang dipertingkatkan AI melibatkan memaparkan iklan tersuai atau menghantar peringatan kepada pembeli yang telah meninggalkan troli mereka. Strategi ini bertujuan untuk melibatkan semula pelanggan dan menarik mereka untuk kembali ke tapak web dan menyelesaikan pembelian mereka.

Faedah menggunakan AI untuk mengurangkan pengabaian troli

Faedah menggunakan AI untuk mengurangkan troli adalah jelas dan termasuk,

  • Peningkatan penukaran: Pemperibadian dipacu AI dan campur tangan masa nyata boleh meningkatkan kadar penukaran dengan ketara.
  • Pengalaman pelanggan yang dipertingkatkan: Chatbots dan pembantu maya menyediakan sokongan segera, meningkatkan pengalaman membeli-belah secara keseluruhan.
  • Kecekapan kos: AI mengautomasikan banyak tugas, mengurangkan keperluan untuk campur tangan manual dan kakitangan sokongan pelanggan.
  • Cerapan data: Algoritma AI menjana cerapan berharga tentang tingkah laku pelanggan, membantu perniagaan membuat keputusan termaklum.

Melaksanakan taktik AI

Memandangkan kita telah meneroka potensi AI dalam mengurangkan pengabaian troli, mari kita bincangkan cara perniagaan boleh melaksanakan taktik ini dengan berkesan.

5 Langkah untuk menyepadukan AI ke dalam platform e-Dagang

Untuk melaksanakan AI ke dalam platform e-dagang untuk mengurangkan pengabaian troli, anda boleh mengikuti langkah berikut:

1. Kenal pasti sebab-sebab troli ditinggalkan

Apakah sebab yang paling biasa mengapa pelanggan meninggalkan troli mereka di tapak web anda? Sebaik sahaja anda mengetahui sebabnya, anda boleh mencari penyelesaian AI yang disesuaikan untuk menanganinya.

2. Kumpul data tentang pengabaian troli

Ini boleh termasuk data tentang produk yang paling kerap ditinggalkan, peringkat proses pembayaran di mana pelanggan meninggalkan, dan sebab pelanggan meninggalkan (jika mereka memberikannya).

3. Pilih penyelesaian AI untuk mengurangkan pengabaian troli

Terdapat pelbagai penyelesaian AI tersedia, baik di luar rak mahupun tersuai. Pilih penyelesaian yang memenuhi keperluan dan belanjawan khusus anda.

4. Integrasikan penyelesaian AI dengan e-dagang anda

Ini akan melibatkan kerjasama dengan penyedia platform e-Dagang anda untuk menyambungkan penyelesaian AI kepada sistem back-end platform anda.

5. Uji dan pantau penyelesaian AI

Setelah penyelesaian AI disepadukan, anda perlu mengujinya untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan. Anda juga harus memantau prestasi penyelesaian dari semasa ke semasa dan membuat pelarasan mengikut keperluan.

Taktik berkuasa AI yang mengurangkan pengabaian troli

Berikut ialah taktik dikuasakan AI yang mengurangkan pengabaian troli:

1. Enjin pemperibadian dan pengesyoran

Pemperibadian ialah asas penyelesaian pengabaian troli yang berkesan. Enjin pengesyoran berkuasa AI memainkan peranan penting dalam mencapai pemperibadian ini. Apabila pembeli melihat produk yang sejajar dengan minat dan pilihan mereka, mereka lebih berkemungkinan untuk membuat pembelian.

Enjin pengesyoran dipacu AI menganalisis sejarah penyemakan imbas dan pembelian pelanggan untuk mencadangkan produk yang sangat berkaitan dengan mereka. Enjin ini menggunakan algoritma untuk mengira persamaan antara produk dan pilihan pengguna, memastikan pengesyoran disesuaikan untuk setiap individu.

Amazon ialah contoh terkenal yang menggunakan taktik AI ini untuk mengesyorkan produk kepada pelanggan berdasarkan pembelian masa lalu mereka, sejarah penyemakan imbas dan faktor lain. Syarikat lain yang turut menggunakan yang sama termasuk Netflix, Spotify, Target dan lain-lain.

Selain itu, mengikut penyelidikan MoEngage , Spencer menggunakan pemperibadian yang diterajui cerapan untuk mendorong 30% penukaran merentas kempen pengabaian troli. Selain itu, Vue.AI mendapati bahawa pemperibadian membantu meningkatkan kadar pengekalan pelanggan sebanyak 5% dan meningkatkan kadar klik untuk membuka e-mel sebanyak 58%,

2. Chatbots dan pembantu maya

Sokongan pelanggan masa nyata adalah penting dalam mencegah pengabaian troli. Chatbots dan pembantu maya ialah penyelesaian dikuasakan AI yang cemerlang dalam bidang ini. Mereka boleh berinteraksi dengan pelanggan sebaik sahaja mereka menunjukkan tanda-tanda meninggalkan troli mereka.

Mereka juga boleh menjawab soalan, menangani kebimbangan dan membimbing pembeli melalui proses pembayaran, mengurangkan kadar pengabaian. Terima kasih kepada bantuan segera mereka, pembeli tidak perlu menunggu ejen manusia untuk menjawab soalan mereka.

3. Strategi penyasaran semula

Penargetan semula ialah satu lagi taktik yang hebat untuk melibatkan semula pelanggan yang telah meninggalkan troli mereka. AI boleh membantu perniagaan eDagang dengan meningkatkan keberkesanan kempen penyasaran semula.

Penyasaran semula melibatkan memaparkan iklan atau menghantar kandungan yang disasarkan kepada pembeli yang telah meninggalkan item dalam troli mereka. Ini adalah cara untuk mengingatkan mereka tentang pembelian mereka yang belum selesai dan menarik mereka untuk kembali ke troli.

AI boleh menjadikan usaha penyasaran semula lebih berkesan dengan menyesuaikan iklan penyasaran semula berdasarkan sejarah penyemakan imbas dan troli pembeli. Ia boleh menentukan masa optimum untuk menghantar mesej penyasaran semula untuk memaksimumkan kadar penukaran dan melaraskan strategi secara automatik berdasarkan respons dan gelagat pengguna.

4. Mengukur kejayaan dan ROI

Untuk menilai keberkesanan penyelesaian pengabaian troli dipacu AI, perniagaan perlu menetapkan metrik yang jelas dan mengira pulangan pelaburan (ROI) mereka. Mereka perlu memerhatikan metrik seperti,

  • Perubahan kadar pengabaian troli: Pantau dan ukur secara berterusan perubahan dalam kadar pelanggan meninggalkan troli mereka.
  • Kadar penukaran: Jejaki peratusan troli terbengkalai yang dipulihkan dan ditukar kepada pembelian lengkap.
  • Peningkatan hasil: Ukur hasil tambahan yang dijana daripada troli terbengkalai yang dipulihkan.
  • Kepuasan pelanggan: Kumpul maklum balas dan nilaikan kepuasan pelanggan dengan sokongan dan pengesyoran dipacu AI.
  • ROI: Kira pulangan pelaburan dengan membandingkan kos melaksanakan AI

Kajian kes dan contoh jenama yang telah menggunakan AI untuk pengabaian troli

Berikut ialah beberapa kajian kes kehidupan sebenar dan contoh syarikat yang telah berjaya menggunakan taktik AI untuk mengurangkan kadar pengabaian troli:

1. Amazon

Amazon ialah contoh utama syarikat yang menggunakan enjin pengesyoran berkuasa AI untuk mengurangkan pengabaian troli. Sistem pengesyoran gergasi eDagang menganalisis sejarah penyemakan imbas dan pembelian pengguna untuk mencadangkan produk yang sejajar dengan minat mereka.

Dengan menawarkan pengesyoran yang diperibadikan, Amazon meningkatkan kemungkinan pelanggan mencari item tambahan untuk ditambahkan pada troli mereka dan menyelesaikan pembelian mereka.

2. Sephora

Sephora , peruncit kosmetik, menggunakan chatbots dan pembantu maya untuk menyediakan sokongan pelanggan masa nyata dan meningkatkan pengalaman membeli-belah. Pembantu maya Sephora, yang dikenali sebagai Artis Maya Sephora , membantu pelanggan dalam pemilihan produk, menawarkan tutorial solek dan menangani pertanyaan.

Dengan menyediakan bantuan dan bimbingan segera, Sephora mengurangkan kadar pengabaian troli dan meningkatkan penglibatan pelanggan.

3. ASOS

ASOS , peruncit fesyen popular, telah melaksanakan strategi penyasaran semula yang mantap yang menggunakan AI untuk melibatkan semula pelanggan dengan kandungan dan tawaran yang disasarkan.

Kandungan disasarkan semula ASOS menampilkan produk khusus yang ditambahkan oleh pelanggan pada troli mereka, berfungsi sebagai peringatan yang diperibadikan. Pendekatan ini menggalakkan pelanggan menyelesaikan pembelian mereka.

Kesimpulan

Pengabaian troli merupakan masalah utama bagi perniagaan eDagang, dengan purata kadar pengabaian merangkumi sekitar 70%. Walau bagaimanapun, dengan memanfaatkan kuasa AI, anda boleh mengurangkan pengabaian troli dan meningkatkan jualan.

Taktik dikuasakan AI seperti pengesyoran yang diperibadikan, chatbot, penyasaran semula dan lain-lain boleh memberi kesan yang ketara pada kadar pemulihan troli anda. Selain itu, AI boleh membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memudahkan mereka mencari produk yang mereka cari dan menawarkan cadangan yang diperibadikan kepada mereka.

Secara keseluruhan, taktik AI menawarkan pelbagai faedah daripada mengurangkan pengabaian troli, meningkatkan jualan, meningkatkan pengalaman pelanggan, mengurangkan kos dan banyak lagi.