Cara Memanfaatkan AI untuk Meningkatkan Kesetiaan Pelanggan pada tahun 2024

Kecerdasan buatan, atau AI, telah mengubah cara perniagaan beroperasi dan mencari peluang pertumbuhan.

Tinjauan 2023 mendedahkan bahawa profesional pemasaran global menggunakan AI untuk menyelaraskan penciptaan kandungan dan pemasaran dengan tujuan carian, meningkatkan pengalaman pengguna tapak web dan meningkatkan kedudukan enjin carian.

Walaupun ini adalah tiga objektif teratas , semua usaha bertujuan untuk mencapai satu matlamat: untuk mendapatkan pelanggan dan mengukuhkan kesetiaan mereka. Tetapi bagaimana anda memanfaatkan AI dengan cekap untuk memaksimumkan penglibatan dan pengekalan pelanggan dalam landskap pemasaran kontemporari ini?

Amalan AI terbaik untuk pemasaran kesetiaan

Walaupun strategi pemasaran adalah unik untuk setiap perniagaan, AI menyediakan taktik pengoptimuman yang digunakan untuk semua. Oleh itu, berikut ialah amalan terbaik untuk meningkatkan kesetiaan pelanggan pada tahun 2024:

1. Sepadukan chatbots ke dalam saluran jualan anda

Pengalaman pelanggan merujuk kepada tanggapan pelanggan terhadap jenama anda sepanjang perjalanan pembelian mereka. Faktor seperti kemudahan penyelesaian dan navigasi antara saluran jualan mempengaruhi tera ini.

AI membantu memperkayakan pengalaman pelanggan anda dengan memperkemas setiap titik sentuh, terutamanya perkhidmatan pelanggan dan sokongan, untuk menangani kebimbangan dengan segera dan menyediakan pergerakan yang lancar dalam laman web dan profil media sosial. Antara penyepaduan sokongan pelanggan yang ketara ialah chatbots .

Chatbots ialah program komputer yang menggunakan AI perbualan untuk mengautomasikan mesej dan respons. Penyepaduan ini memudahkan pelanggan mencari dan memahami maklumat tanpa penyelidikan manual atau campur tangan manusia.

Pada masa yang sama, chatbots menyediakan bantuan 24/7 yang melayani pelanggan walaupun ejen berada di luar talian. Anda boleh mengautomasikannya dengan jawapan berdasarkan soalan lazim, membolehkan pelanggan mencapai dan mengetahui lebih lanjut tentang perniagaan anda pada masa yang paling sesuai.

Walau bagaimanapun, respons berdasarkan Soalan Lazim ialah ciri chatbot tradisional, yang memerlukan pengguna memilih gesaan untuk menggerakkan perbualan ke hadapan.

Lama kelamaan, chatbots telah menjadi mampu pengaturcaraan kompleks dan pemahaman bahasa semula jadi (NLU), membolehkan pengguna memulakan perbualan tanpa memilih gesaan. Algoritma ini telah menginovasi chatbot yang sedar kontekstual yang boleh memahami bahasa manusia.

Katakan anda pemilik agensi pelancongan dengan tapak web yang mempunyai chatbot. Apabila pelawat menghantar mesej meminta cadangan perjalanan, chatbot meminta butiran pilihan mereka. Kemudian, algoritma akan menganalisis jawapan untuk memberikan cadangan yang sejajar dengan minat dan keperluan pengguna.

Berikut ialah contoh integrasi chatbot pada saluran jualan jenama:

Chatbot jenama kesihatan dan kesejahteraan Mindvalley membolehkan pengguna memilih antara belajar daripada mereka atau menghubungi sokongan pelanggan mereka:

Apabila chatbots terus berkembang, pembangun menskalakan aplikasi AI seperti mesin dan pembelajaran mendalam untuk membangunkan algoritma yang meningkatkan pemahaman dan keupayaan pemprosesan chatbots. Memanfaatkan teknologi ini boleh menyediakan sokongan pelanggan serba boleh yang mengukuhkan pengekalan dan kesetiaan.

2. Buat syor diperibadikan

AI boleh mengukuhkan pemperibadian dalam kempen pemasaran anda. 

Penyepaduan pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) menganalisis keperluan, minat, pilihan dan gelagat pengguna secara menyeluruh, membantu anda membangunkan strategi yang sesuai dengan prospek dan pelanggan. Manfaat ini penting dalam membina hubungan pelanggan yang kukuh dan tulen.

Atas sebab ini, analisis pelanggan AI boleh membuat pengesyoran dan pengalaman yang diperibadikan berdasarkan interaksi, sejarah transaksi dan gelagat pelanggan.

Sebagai contoh, pengguna membeli-belah di sekitar tapak web anda mungkin menerima cadangan produk yang sepadan dengan pilihan mereka dan pembelian masa lalu. Begitu juga, pengguna yang secara konsisten berinteraksi dan terlibat dengan kandungan berkaitan pemilikan rumah yang mungkin memerlukan kadar faedah yang lebih rendah atau syarat gadai janji yang lebih baik boleh menerima cadangan pembiayaan seperti tawaran pembiayaan semula rumah dalam apl perbankan mudah alih mereka.

Berikut ialah contoh pengesyoran diperibadikan di Amazon. Pengguna menerima cadangan berdasarkan penyenaraian mereka yang dilihat sebelum ini.

Selain itu, AI membolehkan anda membuat program kesetiaan yang diperibadikan untuk setiap pelanggan. Pelanggan yang kerap membeli kasut akan menerima tawaran diskaun untuk pembelian kasut mereka yang seterusnya, manakala pelanggan lain yang menunjukkan minat terhadap produk lain akan menerima promosi berdasarkan pilihan mereka.

Wrapped tahunan Spotify ialah contoh terkenal program kesetiaan diperibadikan yang menggunakan AI. Ciri ini menganalisis tabiat mendengar pengguna dalam jangka masa tertentu dan menyusun ringkasan berdasarkan maklumat ini. Ia menunjukkan artis, genre, lagu dan mesej terbaik daripada penyanyi:

Pemperibadian pintar ini adalah sesuatu untuk dimasukkan ke dalam strategi pemasaran AI 2024 anda, kerana ia membantu memberikan pengalaman pelanggan yang lebih menarik dan bermanfaat.

3. Laksanakan analisis ramalan

Analitik ramalan ialah aplikasi AI yang menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma statistik untuk meramalkan keputusan berdasarkan data sejarah. Dalam pemasaran, teknologi ini melibatkan penggunaan data pelanggan untuk meramalkan minat, pilihan dan tingkah laku masa depan mereka.

Melaksanakan analitik ramalan dalam strategi pemerolehan pelanggan anda boleh menghasilkan faedah berikut:

• Ia membantu anda menganalisis data besar tentang demografi pengguna dengan mengkategorikan bakal pelanggan berdasarkan keperluan anda dalam beberapa klik sahaja. Anda kemudiannya boleh mengecilkan maklumat ini untuk membuat kempen pengiklanan sasaran hiper
• Mengenal pasti segmen pasaran yang belum diterokai yang menawarkan peluang pertumbuhan, membolehkan anda mengembangkan pangkalan dan jangkauan pelanggan anda
• Ia melakukan semakan sejarah semua gangguan perkhidmatan dan insiden anda sepanjang 12 hingga 24 bulan yang lalu. Analisis holistik ini boleh mendedahkan isu yang berpotensi dan biasa di sekitar penyelesaian khusus, membantu anda menangani dan mengubah suainya untuk mengelakkan kesulitan
• Meningkatkan analisis sentimen dengan menentukan sama ada maklum balas pelanggan mempunyai nada positif, negatif atau neutral, membolehkan anda menangani isu yang berpotensi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mencipta lebih banyak kempen pemasaran yang mengutamakan pelanggan
• Mengira nilai seumur hidup pelanggan, atau CLV, untuk menentukan pelanggan bernilai tinggi. Analisis ini membantu anda mengubah hala dan memupuk usaha dan sumber anda kepada pelanggan setia untuk meningkatkan pengekalan dan keuntungan
• Ia membantu anda mencipta perjalanan pembelian pelanggan yang ideal dengan menganalisis cara bakal pelanggan melihat dan menggunakan produk atau perkhidmatan anda melalui data sejarah daripada pelanggan terdahulu.
• Churn menggabungkan perkataan change and turn, yang bermaksud pelanggan meninggalkan perkhidmatan atau berhijrah kepada pesaing dalam industri yang sama. Ramalan churn sangat penting dalam mengekalkan pelanggan dan menarik pelanggan baharu.

Kajian kes syarikat yang memanfaatkan AI untuk meningkatkan kesetiaan pelanggan

Satu kajian kes tentang analitik ramalan tertumpu pada ramalan "churn" di sebuah bank besar Brazil.

Kajian mendapati bahawa kadar churn yang rendah menunjukkan bahawa pelanggan yang mempunyai hubungan yang teguh dengan institusi, yang meminjam lebih banyak dan yang mempunyai lebih banyak produk dan perkhidmatan kurang berkemungkinan untuk menutup akaun semak mereka.

Sebaliknya, kadar churn yang tinggi mendedahkan bahawa ramai pelanggan meninggalkan perkhidmatan.

Ramalan ini menggunakan empat set data: tingkah laku pelanggan, pembolehubah persekitaran makro, persepsi pelanggan dan demografi pelanggan.

Ia juga menekankan kepentingan melabur dalam strategi jualan silang dan penjualan tinggi untuk pengekalan pelanggan.

1. Tambah elemen gamifikasi

Satu lagi strategi untuk digabungkan dalam strategi pemasaran 2024 anda ialah AI gamifikasi.

Gamification AI menggunakan teknologi pintar untuk menjadikan elemen gamification lebih diperibadikan , menarik dan menyesuaikan diri. Gabungan ini membolehkan anda mencipta pengalaman responsif yang disesuaikan dengan pilihan dan minat pelanggan.

Dengan AI gamifikasi, anda boleh menyepadukan elemen seperti cabaran, lencana, tahap dan permainan dengan insentif untuk memotivasikan pelanggan bermain dan memperoleh ganjaran daripada program kesetiaan anda.

Contohnya, jenama kecergasan menggunakan AI untuk menganalisis data pelanggan—seperti aktiviti pilihan, rutin senaman dan matlamat kecergasan—untuk program kesetiaan. 

Mereka menggunakan maklumat ini untuk mencipta cabaran yang diperibadikan, menggalakkan pelanggan terlibat dalam aktiviti yang sejajar dengan minat mereka. Program ini boleh melengkapkan bilangan latihan tertentu dalam jangka masa atau memperoleh ganjaran untuk mencapai pencapaian kecergasan.

Pendekatan gamified ini membantu meningkatkan penglibatan pelanggan dengan menjadikan interaksi lebih interaktif. Pada masa yang sama, mengiktiraf dan memberi ganjaran kepada usaha pelanggan boleh memupuk hubungan emosi, memperdalam rasa kesetiaan.

Satu contoh gamifikasi AI ialah " POP! " Funko! diri sendiri! ” Ciri ini membolehkan pengguna membuat pop Funko mereka sendiri, yang boleh mereka beli atau simpan sebagai avatar.

Tambahan pula, anda boleh mengemas kini program kesetiaan gamified dikuasakan AI anda untuk memastikan ia kekal relevan kepada pelanggan. Ini bukan sahaja memastikan program menarik, tetapi ia juga membantu mengukuhkan taktik pengiktirafan baharu yang memupuk hubungan emosi pelanggan dengan jenama anda.

Contoh program kesetiaan gamified dengan mekanisme ganjaran ialah McDonald's beli lima percuma satu McCafe. Program kesetiaan menanamkan rasa eksklusif, kerana hanya mereka yang mengambil bahagian boleh menikmati faedah. Dengan memperagakan promosi, McDonald's mencipta pengalaman pelanggan yang menarik dan memberi ganjaran, akhirnya memacu kesetiaan jenama dan mengulangi perniagaan.

Oleh itu, gamification AI ialah alat canggih, menggabungkan psikologi, teknologi dan pemasaran secara strategik untuk memacu kadar penglibatan dan pengekalan pelanggan yang lebih tinggi.

2. Inovasi dan skala produk atau perkhidmatan anda

AI boleh menjadi alat yang menarik untuk inovasi produk atau perkhidmatan , manfaat yang diabaikan oleh sesetengah pemasar. Selain memahami keutamaan pengguna dan meramalkan tingkah laku masa hadapan, anda harus menggunakan teknologi ini untuk menginovasi dan menskalakan produk atau perkhidmatan anda.

Kelebihan kritikal AI dalam inovasi produk atau perkhidmatan terletak pada keupayaannya untuk menyediakan penanda aras membujur yang mendalam yang tidak bergantung pada tinjauan generik. Penanda aras ini ialah kaedah tersendiri yang memantau perubahan dan aliran dalam produk dan perkhidmatan dari semasa ke semasa. 

Teknologi pintar sedemikian menawarkan strategi inovatif berikut:

• Analisis data jangka panjang : Menggunakan data sejarah untuk menganalisis cara aliran dan perubahan akan mempengaruhi produk dan perkhidmatan anda
• Analisis pesaing : Tidak seperti analisis pesaing tradisional yang memantau peluang dan jurang, AI menawarkan penilaian berskala yang meramalkan cara produk atau perkhidmatan anda bersaing dengan pesaing sebaik sahaja ia dilancarkan dan digunakan oleh pelanggan

Selain itu, AI membolehkan anda memanfaatkan "kesan roda tenaga", strategi yang bergantung pada konsistensi untuk meningkatkan momentum dan memastikan peningkatan berterusan. Lebih banyak anda menggunakan AI, lebih banyak data yang dipelajari, membantunya berprestasi lebih baik daripada sebelumnya. 

Oleh itu, inovasi dan skala produk atau perkhidmatan anda dengan AI boleh memastikan kecekapan pasaran jangka panjang mereka.

Terima AI untuk membina asas pelanggan yang setia

AI menjanjikan operasi diperkemas yang mencipta pengalaman pelanggan yang lebih diperibadikan, disasarkan, interaktif dan memberi ganjaran. Menerima teknologi ini membolehkan anda memanfaatkan keupayaannya untuk membantu anda memupuk pangkalan pelanggan setia yang boleh menjadi penyokong jenama dalam jangka masa panjang.