Ridurre l'abbandono del carrello con le tattiche dell'intelligenza artificiale

L'e-commerce è un settore in continua evoluzione, in cui la convenienza è in primo piano durante gli acquisti online ed è diventata una norma per i consumatori. Tuttavia, c'è una sfida persistente che i rivenditori online devono affrontare: l'abbandono del carrello.

Secondo una ricerca del Baymard Institute, il tasso medio di abbandono del carrello per i negozi online è del 70,19%. L'abbandono del carrello si riferisce allo scenario frustrante in cui un potenziale cliente aggiunge articoli al proprio carrello virtuale e lo abbandona senza completare l'acquisto.

I motivi potenziali possono essere: costi di spedizione elevati, richiesta di creare un account, lentezza nelle consegne, fattori di fiducia, processi lunghi e complicati, opzioni di pagamento limitate, ecc. Questo fenomeno è una delle principali preoccupazioni per le aziende di e-commerce e le sue conseguenze sono dannose.

Tuttavia, l'utilizzo dell'IA può aiutarvi a superare queste sfide. Questo articolo fornisce consigli pratici su come utilizzare le tattiche di IA per ridurre l'abbandono del carrello. Ma prima cerchiamo di capire nel dettaglio l'abbandono del carrello.

Capire l'abbandono del carrello

L'abbandono del carrello può essere definito come l'atto di un acquirente che lascia un negozio online con articoli nel carrello senza completare il processo di checkout. È come se qualcuno riempisse il proprio carrello in un negozio fisico, ma decidesse di lasciarlo indietro e di uscire senza acquistare nulla.

Le cause più comuni che contribuiscono all'abbandono del carrello includono:

Spese di spedizione elevate e impreviste possono impedire ai clienti di procedere all'acquisto.
I moduli di checkout lunghi e complicati possono essere evitati utilizzando il checkout ospite o implementando soluzioni di single sign-on o one-tap login.
Gli acquirenti aggiungono spesso articoli al carrello per confrontarli e possono abbandonare il carrello per visitare altri siti web.
I timori per la sicurezza delle informazioni personali e finanziarie possono impedire agli acquirenti di completare le transazioni.
I clienti possono abbandonare il carrello se non si fidano del sito web o dell'azienda.
I difetti, gli errori e i tempi di caricamento lenti delle pagine possono allontanare i clienti.

I tassi di abbandono del carrello più elevati si osservano spesso in settori come quello finanziario (83,6%), non profit (83,1%), viaggi (81,7%) e altri. Gli acquisti da mobile, che sono in aumento, tendono ad avere tassi di abbandono ancora più alti, pari all'85%, rispetto agli acquisti da desktop.

Queste statistiche evidenziano l'entità del problema che le aziende di e-commerce devono affrontare quando si tratta di abbandono del carrello. Le conseguenze dell'abbandono del carrello vanno oltre le semplici opportunità di vendita perse.

L'impatto più diretto è la perdita di potenziali ricavi dovuta ai carrelli abbandonati. Le aziende investono spesso nel marketing per attirare i clienti sui loro siti web. Quando questi visitatori abbandonano il carrello, significa che le spese di marketing non stanno dando i risultati sperati.

Inoltre, i clienti che abbandonano il carrello hanno meno probabilità di tornare per acquisti futuri, riducendo il loro valore di vita per l'azienda.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle soluzioni di abbandono del carrello

Con la sfida persistente dell'abbandono del carrello, le aziende di e-commerce si sono rivolte a tattiche guidate dall'intelligenza artificiale per ridurre i tassi di abbandono e recuperare le entrate perse.

L'IA, o Intelligenza Artificiale, è uno strumento potente nella lotta contro l'abbandono del carrello. Fornisce alle aziende di e-commerce la capacità di analizzare il comportamento dei clienti, personalizzare le interazioni e coinvolgere gli acquirenti in tempo reale. Ecco come l'AI può fare la differenza:

Analisi in tempo reale: Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono tracciare il comportamento degli utenti in tempo reale, identificando i segnali di abbandono del carrello nel momento stesso in cui si verificano.
Personalizzazione: L'intelligenza artificiale può adattare i consigli e i messaggi sui prodotti ai singoli acquirenti, aumentando le possibilità di conversione.
Automazione: I chatbot e gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale possono fornire un'assistenza immediata ai clienti, guidandoli nel processo di acquisto.
Retargeting: L'intelligenza artificiale può facilitare gli sforzi di retargeting, mostrando annunci e promemoria personalizzati agli acquirenti che hanno abbandonato il carrello.

4 Tecnologie AI comunemente utilizzate nell'e-commerce

Ecco le tecnologie AI comunemente utilizzate nell'e-commerce

1. Algoritmi di apprendimento automatico

Gli algoritmi di apprendimento automatico sono il cuore delle soluzioni di abbandono del carrello basate sull'intelligenza artificiale. Questi algoritmi analizzano grandi insiemi di dati per identificare modelli e tendenze nel comportamento dei clienti. Nel contesto dell'abbandono del carrello, sono in grado di prevedere quando è probabile che un cliente abbandoni il carrello e di attivare interventi personalizzati per evitare che ciò accada.

2. Chatbot e assistenti virtuali

I chatbot e gli assistenti virtuali sono strumenti basati sull'intelligenza artificiale che forniscono assistenza ai clienti in tempo reale. Possono rispondere a domande, assistere nella scelta dei prodotti e persino guidare i clienti nel processo di acquisto, riducendo la probabilità di abbandono.

3. Tecniche di personalizzazione

La personalizzazione è una strategia chiave per combattere l'abbandono del carrello. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare i dati dei clienti, come la cronologia di navigazione e gli acquisti passati, per consigliare prodotti altamente rilevanti per ogni acquirente. Questo approccio personalizzato aumenta le possibilità di conversione.

4. Strategie di retargeting

Le strategie di retargeting potenziate dall'intelligenza artificiale prevedono la visualizzazione di annunci personalizzati o l'invio di promemoria agli acquirenti che hanno abbandonato il carrello. Queste strategie mirano a coinvolgere nuovamente i clienti e a invogliarli a tornare sul sito web per completare l'acquisto.

Vantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per ridurre l'abbandono del carrello

I vantaggi dell'utilizzo dell'IA per la riduzione del carrello sono evidenti e comprendono,

Aumento delle conversioni: La personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale e gli interventi in tempo reale possono aumentare significativamente i tassi di conversione.
Miglioramento dell'esperienza del cliente: I chatbot e gli assistenti virtuali forniscono un supporto immediato, migliorando l'esperienza di acquisto complessiva.
Efficienza dei costi: L'intelligenza artificiale automatizza molte attività, riducendo la necessità di interventi manuali e di personale di assistenza ai clienti.
Approfondimenti sui dati: Gli algoritmi di intelligenza artificiale generano preziosi approfondimenti sul comportamento dei clienti, aiutando le aziende a prendere decisioni informate.

Implementazione di tattiche di intelligenza artificiale

Ora che abbiamo esplorato il potenziale dell'IA nel ridurre l'abbandono del carrello, discutiamo di come le aziende possono implementare queste tattiche in modo efficace.

5 passi per integrare l'intelligenza artificiale in una piattaforma di e-commerce

Per implementare l'intelligenza artificiale in una piattaforma di e-commerce e ridurre l'abbandono del carrello, è possibile seguire i seguenti passaggi:

1. Identificare le ragioni dell'abbandono del carrello

Quali sono i motivi più comuni per cui i clienti abbandonano il carrello sul vostro sito web? Una volta conosciuti i motivi, è possibile cercare soluzioni di intelligenza artificiale su misura per risolverli.

2. Raccogliere dati sull'abbandono del carrello

Ciò potrebbe includere dati sui prodotti che vengono abbandonati più frequentemente, sulla fase del processo di checkout in cui i clienti abbandonano e sui motivi per cui i clienti abbandonano (se li forniscono).

3. Scegliere una soluzione di intelligenza artificiale per ridurre l'abbandono del carrello

Sono disponibili diverse soluzioni di IA, sia standard che personalizzate. Scegliete una soluzione che soddisfi le vostre esigenze specifiche e il vostro budget.

4. Integrare la soluzione AI con il vostro e-commerce

Ciò comporta la collaborazione con il fornitore della piattaforma di e-commerce per collegare la soluzione di intelligenza artificiale ai sistemi back-end della piattaforma.

5. Testare e monitorare la soluzione di IA

Una volta integrata la soluzione di intelligenza artificiale, è necessario testarla per verificare che funzioni come previsto. È inoltre necessario monitorare le prestazioni della soluzione nel tempo e apportare le modifiche necessarie.

Tattiche basate sull'intelligenza artificiale che riducono l'abbandono del carrello

Ecco le tattiche basate sull'intelligenza artificiale che riducono l'abbandono del carrello:

1. Motori di personalizzazione e raccomandazione

La personalizzazione è una pietra miliare delle soluzioni efficaci per l'abbandono del carrello. I motori di raccomandazione alimentati dall'intelligenza artificiale svolgono un ruolo fondamentale nel raggiungimento di questa personalizzazione. Quando gli acquirenti vedono prodotti in linea con i loro interessi e preferenze, è più probabile che effettuino un acquisto.

I motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale analizzano la cronologia di navigazione e di acquisto di un cliente per suggerirgli prodotti altamente pertinenti. Questi motori utilizzano algoritmi per calcolare la somiglianza tra i prodotti e le preferenze degli utenti, assicurando che le raccomandazioni siano personalizzate per ogni individuo.

Amazon è un esempio famoso che utilizza questa tattica di intelligenza artificiale per consigliare prodotti ai clienti in base ai loro acquisti passati, alla cronologia di navigazione e ad altri fattori. Altre aziende che ne fanno uso sono Netflix, Spotify, Target e altre ancora.

Inoltre, secondo una ricerca di MoEngage, Spencer ha utilizzato la personalizzazione guidata dagli insight per ottenere il 30% di conversioni nelle campagne di abbandono del carrello. Inoltre, Vue.AI ha scoperto che la personalizzazione aiuta ad aumentare il tasso di fidelizzazione dei clienti del 5% e aumenta il tasso di apertura delle e-mail del 58%,

2. Chatbot e assistenti virtuali

L'assistenza clienti in tempo reale è fondamentale per evitare l'abbandono del carrello. I chatbot e gli assistenti virtuali sono soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che eccellono in questo campo. Sono in grado di coinvolgere i clienti non appena mostrano segni di abbandono del carrello.

Possono anche rispondere a domande, rispondere a dubbi e guidare gli acquirenti attraverso il processo di checkout, riducendo i tassi di abbandono. Grazie alla loro assistenza immediata, gli acquirenti non devono aspettare che un agente umano risponda alle loro domande.

3. Strategie di retargeting

Il retargeting è un'altra potente tattica per coinvolgere nuovamente i clienti che hanno abbandonato il carrello. L'intelligenza artificiale può aiutare le aziende di e-commerce migliorando l'efficacia delle campagne di retargeting.

Il retargeting prevede la visualizzazione di annunci o l'invio di contenuti mirati agli acquirenti che hanno lasciato gli articoli nel carrello. È un modo per ricordare loro l'acquisto non concluso e invogliarli a tornare al carrello.

L'intelligenza artificiale può rendere più efficaci gli sforzi di retargeting personalizzando gli annunci di retargeting in base alla cronologia di navigazione e di carrello dell'acquirente. Può determinare il momento ottimale per l'invio dei messaggi di retargeting per massimizzare i tassi di conversione e regolare automaticamente la strategia in base alle risposte e al comportamento degli utenti.

4. Misurazione del successo e del ROI

Per valutare l'efficacia delle soluzioni di abbandono dei carrelli guidate dall'intelligenza artificiale, le aziende devono stabilire metriche chiare e calcolare il ritorno sull'investimento (ROI). Devono tenere d'occhio metriche quali,

Variazione del tasso di abbandono del carrello: Monitorare e misurare costantemente la variazione del tasso di abbandono del carrello da parte dei clienti.
Tasso di conversione: Traccia la percentuale di carrelli abbandonati che vengono recuperati e convertiti in acquisti completati.
Aumento dei ricavi: Misurare le entrate aggiuntive generate dai carrelli abbandonati recuperati.
Soddisfazione dei clienti: Raccogliere feedback e valutare la soddisfazione dei clienti con assistenza e raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale.
ROI: Calcolare il ritorno sull'investimento confrontando i costi dell'implementazione dell'IA

Casi di studio ed esempi di marchi che hanno utilizzato l'IA per l'abbandono dei carrelli

Ecco alcuni casi di studio ed esempi reali di aziende che hanno utilizzato con successo le tattiche di intelligenza artificiale per ridurre i tassi di abbandono dei carrelli:

1. Amazon

Amazon è un ottimo esempio di azienda che utilizza motori di raccomandazione alimentati dall'intelligenza artificiale per ridurre l'abbandono del carrello. Il sistema di raccomandazione del gigante dell'e-commerce analizza la cronologia di navigazione e di acquisto di un utente per suggerirgli prodotti in linea con i suoi interessi.

Offrendo consigli personalizzati, Amazon aumenta la probabilità che i clienti trovino altri articoli da aggiungere al carrello e completino i loro acquisti.

2. Sephora

Sephora, un rivenditore di cosmetici, impiega chatbot e assistenti virtuali per fornire assistenza ai clienti in tempo reale e migliorare l'esperienza di acquisto. L'assistente virtuale di Sephora, noto come Sephora Virtual Artist, assiste i clienti nella scelta dei prodotti, offre tutorial sul trucco e risponde alle domande.

Fornendo assistenza e guida immediata, Sephora riduce il tasso di abbandono del carrello e aumenta il coinvolgimento dei clienti.

3. ASOS

ASOS, un famoso rivenditore di moda, ha implementato una solida strategia di retargeting che utilizza l 'intelligenza artificiale per coinvolgere nuovamente i clienti con contenuti e offerte mirate.

I contenuti retargeting di ASOS presentano i prodotti specifici che i clienti hanno aggiunto ai loro carrelli, fungendo da promemoria personalizzato. Questo approccio incoraggia i clienti a completare gli acquisti.

Conclusione

L'abbandono del carrello è un problema importante per le aziende di e-commerce, con un tasso medio di abbandono che si aggira intorno al 70%. Tuttavia, sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, è possibile ridurre l'abbandono del carrello e aumentare le vendite.

Le tattiche basate sull'intelligenza artificiale, come le raccomandazioni personalizzate, i chatbot, il retargeting e altre, possono avere un impatto significativo sul tasso di recupero dei carrelli. Inoltre, l'intelligenza artificiale può contribuire a migliorare l'esperienza del cliente, facilitandogli la ricerca dei prodotti che sta cercando e offrendogli raccomandazioni personalizzate.

Nel complesso, le tattiche di intelligenza artificiale offrono una serie di vantaggi, dalla riduzione dell'abbandono del carrello all'aumento delle vendite, dal miglioramento dell'esperienza del cliente alla riduzione dei costi e molto altro ancora.