Solusi Pengabaian Gerobak: Mengurangi Tingkat Pengabaian dengan Taktik AI

Kontributor Tamu -

E-commerce adalah industri yang terus berkembang di mana kenyamanan menjadi yang terdepan saat berbelanja online dan telah menjadi norma bagi konsumen. Namun, ada tantangan yang terus menerus dihadapi oleh para peritel online - pengabaian troli.

Menurut penelitian dari Baymard Institute, tingkat rata-rata keranjang yang ditinggalkan untuk toko online mencapai 70,19%. Pengabaian keranjang mengacu pada skenario yang membuat frustasi di mana pelanggan potensial menambahkan item ke keranjang belanja virtual mereka dan meninggalkannya tanpa menyelesaikan pembelian.

Alasan potensial dapat mencakup biaya pengiriman yang tinggi, permintaan untuk membuat akun, pengiriman yang lambat, faktor kepercayaan, proses yang panjang dan rumit, opsi pembayaran yang terbatas, dll. Fenomena ini menjadi perhatian utama bagi bisnis eCommerce, dan konsekuensinya sangat merugikan.

Namun, memanfaatkan AI dapat membantu Anda mengatasi tantangan ini. Artikel ini memberikan saran praktis tentang cara menggunakan taktik AI untuk mengurangi pengabaian keranjang. Namun, pertama-tama mari kita pahami pengabaian troli secara mendetail.

Memahami pengabaian gerobak

Cart abandonment dapat didefinisikan sebagai tindakan pembeli yang meninggalkan toko online dengan barang di keranjangnya tanpa menyelesaikan proses checkout. Ini seperti seseorang yang mengisi keranjang belanja fisik mereka di toko fisik tetapi memutuskan untuk meninggalkannya dan keluar tanpa membeli apa pun.

Penyebab umum yang berkontribusi terhadap pengabaian gerobak antara lain:

  • Biaya pengiriman yang tinggi dan tidak terduga dapat mencegah pelanggan untuk melanjutkan pembelian.
  • Formulir checkout yang panjang dan rumit dapat dihindari dengan menggunakan checkout tamu atau menerapkan solusi masuk tunggal atau login sekali ketuk.
  • Pembeli sering menambahkan item ke keranjang mereka untuk perbandingan dan mungkin meninggalkan keranjang untuk mengunjungi situs web lain.
  • Kekhawatiran tentang keamanan informasi pribadi dan keuangan dapat mencegah pembeli menyelesaikan transaksi.
  • Pelanggan dapat meninggalkan troli mereka jika mereka tidak mempercayai situs web atau bisnis tersebut.
  • Gangguan, kesalahan, dan waktu pemuatan halaman yang lambat dapat membuat pelanggan menjauh.

Tingkat pengabaian keranjang belanja tertinggi sering terlihat pada industri seperti Keuangan (83,6%), Nirlaba (83,1%), perjalanan (81,7%), dan lainnya. Belanja melalui ponsel, yang sedang naik daun, cenderung memiliki tingkat pengabaian yang lebih tinggi, yaitu 85% dibandingkan belanja melalui desktop.

Statistik ini menyoroti besarnya masalah yang dihadapi bisnis eCommerce dalam hal pengabaian keranjang. Konsekuensi dari pengabaian keranjang lebih dari sekadar peluang penjualan yang terlewatkan.

Dampak yang paling langsung adalah hilangnya potensi pendapatan dari gerobak yang ditinggalkan. Bisnis sering kali berinvestasi dalam pemasaran untuk menarik pelanggan ke situs web mereka. Ketika pengunjung ini meninggalkan keranjang mereka, itu berarti biaya pemasaran tidak memberikan hasil yang diinginkan.

Selain itu, pelanggan yang meninggalkan troli mereka cenderung tidak akan kembali lagi untuk melakukan pembelian di masa mendatang, sehingga mengurangi nilai seumur hidup mereka bagi bisnis.

Peran AI dalam solusi pengabaian troli

Dengan tantangan yang terus menerus dari pengabaian keranjang, bisnis eCommerce telah beralih ke taktik yang digerakkan oleh AI untuk mengurangi tingkat pengabaian dan memulihkan pendapatan yang hilang.

AI, atau Kecerdasan Buatan, adalah alat yang ampuh dalam memerangi pengabaian keranjang. AI memberi bisnis eCommerce kemampuan untuk menganalisis perilaku pelanggan, mempersonalisasi interaksi, dan melibatkan pembeli secara real-time. Inilah cara AI dapat membuat perbedaan:

  • Analisis waktu nyata: Algoritme AI dapat melacak perilaku pengguna secara real-time, mengidentifikasi tanda-tanda pengabaian keranjang saat hal itu terjadi.
  • Personalisasi: AI dapat menyesuaikan rekomendasi produk dan pesan kepada pembeli individu, sehingga meningkatkan peluang konversi.
  • Otomatisasi: Chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI dapat memberikan dukungan pelanggan secara langsung, memandu pembeli melalui proses pembelian.
  • Penargetan ulang: AI dapat memfasilitasi upaya penargetan ulang, menampilkan iklan dan pengingat yang disesuaikan untuk pembeli yang telah meninggalkan keranjang mereka.

4 Teknologi AI yang umum digunakan dalam e-commerce

Berikut adalah teknologi AI yang umum digunakan dalam e-commerce

1. Algoritme pembelajaran mesin

Algoritme pembelajaran mesin merupakan inti dari solusi pengabaian keranjang yang digerakkan oleh AI. Algoritme ini menganalisis kumpulan data yang besar untuk mengidentifikasi pola dan tren perilaku pelanggan. Dalam konteks pengabaian troli, mereka dapat memprediksi kapan pelanggan cenderung meninggalkan troli mereka dan memicu intervensi yang dipersonalisasi untuk mencegah hal yang sama.

2. Chatbot dan asisten virtual

Chatbots dan asisten virtual adalah alat bertenaga AI yang menyediakan dukungan pelanggan secara real-time. Mereka dapat menjawab pertanyaan, membantu pemilihan produk, dan bahkan memandu pelanggan melalui proses checkout, sehingga mengurangi kemungkinan ditinggalkan.

3. Teknik personalisasi

Personalisasi adalah strategi utama dalam memerangi pengabaian keranjang. Algoritme AI dapat menganalisis data pelanggan, seperti riwayat penelusuran dan pembelian sebelumnya, untuk merekomendasikan produk yang sangat relevan bagi setiap pembeli. Pendekatan yang dipersonalisasi ini meningkatkan peluang konversi.

4. Strategi penargetan ulang

Strategi penargetan ulang yang disempurnakan dengan AI melibatkan penayangan iklan yang disesuaikan atau mengirimkan pengingat kepada pembeli yang telah meninggalkan keranjang mereka. Strategi ini bertujuan untuk melibatkan kembali pelanggan dan menarik mereka untuk kembali ke situs web dan menyelesaikan pembelian mereka.

Manfaat menggunakan AI untuk mengurangi pengabaian troli

Manfaat menggunakan AI untuk mengurangi keranjang sudah jelas dan termasuk,

  • Peningkatan konversi: Personalisasi berbasis AI dan intervensi waktu nyata dapat secara signifikan meningkatkan tingkat konversi.
  • Pengalaman pelanggan yang lebih baik: Chatbot dan asisten virtual memberikan dukungan instan, meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan.
  • Efisiensi biaya: AI mengotomatiskan banyak tugas, mengurangi kebutuhan akan intervensi manual dan staf dukungan pelanggan.
  • Wawasan data: Algoritme AI menghasilkan wawasan yang berharga tentang perilaku pelanggan, membantu bisnis membuat keputusan yang tepat.

Menerapkan taktik AI

Sekarang setelah kita mengeksplorasi potensi AI dalam mengurangi pengabaian keranjang, mari kita bahas bagaimana bisnis dapat menerapkan taktik ini secara efektif.

5 Langkah untuk mengintegrasikan AI ke dalam platform eCommerce

Untuk menerapkan AI ke dalam platform e-commerce untuk mengurangi keranjang yang ditinggalkan, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Mengidentifikasi alasan pengabaian gerobak

Apa alasan paling umum mengapa pelanggan meninggalkan keranjang mereka di situs web Anda? Setelah mengetahui alasannya, Anda bisa mencari solusi AI yang disesuaikan untuk mengatasinya.

2. 2. Mengumpulkan data tentang pengabaian gerobak

Ini dapat mencakup data tentang produk yang paling sering ditinggalkan, tahap proses checkout yang ditinggalkan pelanggan, dan alasan mengapa pelanggan meninggalkannya (jika mereka memberikannya).

3. Pilih solusi AI untuk mengurangi pengabaian troli

Ada berbagai solusi AI yang tersedia, baik yang siap pakai maupun yang dibuat khusus. Pilih solusi yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran Anda.

4. Mengintegrasikan solusi AI dengan e-commerce Anda

Hal ini akan melibatkan kerja sama dengan penyedia platform eCommerce Anda untuk menghubungkan solusi AI ke sistem back-end platform Anda.

5. Menguji dan memantau solusi AI

Setelah solusi AI terintegrasi, Anda perlu mengujinya untuk memastikan solusi tersebut bekerja seperti yang diharapkan. Anda juga harus memantau kinerja solusi dari waktu ke waktu dan melakukan penyesuaian sesuai kebutuhan.

Taktik bertenaga AI yang mengurangi pengabaian troli

Berikut adalah taktik bertenaga AI yang dapat mengurangi pengabaian troli:

1. Mesin personalisasi dan rekomendasi

Personalisasi adalah landasan dari solusi pengabaian keranjang yang efektif. Mesin rekomendasi yang didukung AI memainkan peran penting dalam mencapai personalisasi ini. Ketika pembeli melihat produk yang sesuai dengan minat dan preferensi mereka, mereka lebih cenderung melakukan pembelian.

Mesin rekomendasi berbasis AI menganalisis riwayat penelusuran dan pembelian pelanggan untuk menyarankan produk yang sangat relevan bagi mereka. Mesin ini menggunakan algoritme untuk menghitung kemiripan antara produk dan preferensi pengguna, sehingga rekomendasi yang diberikan disesuaikan dengan setiap individu.

Amazon adalah contoh terkenal yang menggunakan taktik AI ini untuk merekomendasikan produk kepada pelanggan berdasarkan pembelian mereka di masa lalu, riwayat penelusuran, dan faktor lainnya. Perusahaan lain yang juga menggunakan hal yang sama termasuk Netflix, Spotify, Target, dan lainnya.

Selain itu, berdasarkan penelitian MoEngage, Spencer menggunakan personalisasi yang dipimpin oleh wawasan untuk mendorong 30% konversi di seluruh kampanye pengabaian keranjang. Selain itu, Vue.AI menemukan bahwa personalisasi membantu meningkatkan tingkat retensi pelanggan sebesar 5% dan meningkatkan rasio klik-ke-buka email sebesar 58%,

2. Chatbot dan asisten virtual

Dukungan pelanggan secara real-time sangat penting dalam mencegah pengabaian keranjang. Chatbots dan asisten virtual adalah solusi bertenaga AI yang unggul dalam bidang ini. Mereka dapat berinteraksi dengan pelanggan segera setelah mereka menunjukkan tanda-tanda meninggalkan troli mereka.

Mereka bahkan dapat menjawab pertanyaan, mengatasi masalah, dan memandu pembeli melalui proses pembayaran, sehingga mengurangi tingkat pengabaian. Berkat bantuan langsung dari mereka, pembeli tidak perlu menunggu agen manusia untuk menjawab pertanyaan mereka.

3. Strategi penargetan ulang

Penargetan ulang adalah taktik ampuh lainnya untuk melibatkan kembali pelanggan yang telah meninggalkan keranjang mereka. AI dapat membantu bisnis eCommerce dengan meningkatkan efektivitas kampanye penargetan ulang.

Penargetan ulang melibatkan penayangan iklan atau mengirimkan konten yang ditargetkan kepada pembeli yang meninggalkan barang di keranjang mereka. Ini adalah cara untuk mengingatkan mereka tentang pembelian yang belum selesai dan menarik mereka untuk kembali ke troli.

AI dapat membuat upaya penargetan ulang menjadi lebih efektif dengan menyesuaikan iklan penargetan ulang berdasarkan riwayat penelusuran dan keranjang pembeli. AI dapat menentukan waktu yang optimal untuk mengirimkan pesan penargetan ulang untuk memaksimalkan tingkat konversi, dan secara otomatis menyesuaikan strategi berdasarkan respons dan perilaku pengguna.

4. Mengukur keberhasilan dan ROI

Untuk mengevaluasi efektivitas solusi pengabaian keranjang yang digerakkan oleh AI, bisnis perlu menetapkan metrik yang jelas dan menghitung laba atas investasi (ROI). Mereka perlu mengawasi metrik seperti,

  • Perubahan tingkat pengabaian troli: Pantau dan ukur secara terus-menerus perubahan tingkat pelanggan yang meninggalkan troli mereka.
  • Tingkat konversi: Lacak persentase keranjang yang ditinggalkan yang dipulihkan dan dikonversi menjadi pembelian yang diselesaikan.
  • Peningkatan pendapatan: Mengukur pendapatan tambahan yang dihasilkan dari gerobak yang ditinggalkan.
  • Kepuasan pelanggan: Kumpulkan umpan balik dan nilai kepuasan pelanggan dengan dukungan dan rekomendasi berbasis AI.
  • PENGEMBALIAN ATAS INVESTASI (ROI): Hitung laba atas investasi dengan membandingkan biaya penerapan AI

Studi kasus dan contoh merek yang telah menggunakan AI untuk pengabaian keranjang

Berikut adalah beberapa studi kasus nyata dan contoh perusahaan yang telah berhasil menggunakan taktik AI untuk mengurangi tingkat pengabaian keranjang:

1. Amazon

Amazon adalah contoh utama perusahaan yang menggunakan mesin rekomendasi bertenaga AI untuk mengurangi pengabaian keranjang belanja. Sistem rekomendasi raksasa eCommerce ini menganalisis riwayat penelusuran dan pembelian pengguna untuk menyarankan produk yang sesuai dengan minat mereka.

Dengan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi, Amazon meningkatkan kemungkinan pelanggan menemukan item tambahan untuk ditambahkan ke keranjang mereka dan menyelesaikan pembelian mereka.

2. Sephora

Sephora, peritel kosmetik, menggunakan chatbot dan asisten virtual untuk memberikan dukungan pelanggan secara real-time dan meningkatkan pengalaman berbelanja. Asisten virtual Sephora, yang dikenal sebagai Sephora Virtual Artist, membantu pelanggan dalam pemilihan produk, menawarkan tutorial tata rias, dan menjawab pertanyaan.

Dengan memberikan bantuan dan panduan langsung, Sephora mengurangi tingkat pengabaian keranjang dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

3. ASOS

ASOS, peritel fesyen populer, telah menerapkan strategi penargetan ulang yang kuat yang memanfaatkan AI untuk melibatkan kembali pelanggan dengan konten dan penawaran yang ditargetkan.

Konten yang ditargetkan ulang ASOS menampilkan produk spesifik yang ditambahkan pelanggan ke keranjang mereka, berfungsi sebagai pengingat yang dipersonalisasi. Pendekatan ini mendorong pelanggan untuk menyelesaikan pembelian mereka.

Kesimpulan

Pengabaian keranjang adalah masalah utama bagi bisnis eCommerce, dengan tingkat pengabaian rata-rata sekitar 70%. Namun, dengan memanfaatkan kekuatan AI, Anda dapat mengurangi pengabaian keranjang dan meningkatkan penjualan.

Taktik yang didukung AI seperti rekomendasi yang dipersonalisasi, chatbots, penargetan ulang, dan lainnya dapat memiliki dampak signifikan pada tingkat pemulihan keranjang Anda. Selain itu, AI dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memudahkan mereka menemukan produk yang mereka cari dan menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi.

Secara keseluruhan, taktik AI menawarkan sejumlah manfaat mulai dari mengurangi pengabaian keranjang, meningkatkan penjualan, meningkatkan pengalaman pelanggan, mengurangi biaya, dan masih banyak lagi.