Réduire les abandons de panier grâce aux tactiques de l'IA

Le commerce électronique est un secteur en constante évolution où la commodité est au premier plan lors des achats en ligne et est devenue une norme pour les consommateurs. Cependant, les détaillants en ligne sont confrontés à un problème persistant : l'abandon du panier.

Selon une étude de l'Institut Baymard, le taux moyen d'abandon de panier pour les boutiques en ligne s'élève à 70,19 %. L'abandon de panier désigne le scénario frustrant dans lequel un client potentiel ajoute des articles à son panier virtuel et le quitte sans effectuer l'achat.

Les raisons potentielles peuvent être les suivantes : frais d'expédition élevés, obligation de créer un compte, lenteur de la livraison, facteurs de confiance, processus longs et compliqués, options de paiement limitées, etc. Ce phénomène est une préoccupation majeure pour les entreprises de commerce électronique et ses conséquences sont néfastes.

Cependant, l'utilisation de l'IA peut vous aider à surmonter ces difficultés. Cet article fournit des conseils pratiques sur la manière d'utiliser les tactiques de l'IA pour réduire l'abandon de panier. Mais commençons par comprendre en détail ce qu'est l'abandon de panier.

Comprendre l'abandon de panier

L'abandon de panier peut être défini comme l'acte d'un acheteur qui quitte un magasin en ligne avec des articles dans son panier sans terminer le processus de paiement. C'est comme si quelqu'un remplissait son panier dans un magasin physique, mais décidait de le laisser derrière lui et de partir sans rien acheter.

Les causes courantes qui contribuent à l'abandon du panier sont les suivantes :

Des frais d'expédition élevés et inattendus peuvent dissuader les clients de procéder à un achat.
Les formulaires de paiement longs et compliqués peuvent être évités en utilisant le paiement par un invité ou en mettant en œuvre des solutions d'authentification unique ou de connexion en un seul clic.
Les acheteurs ajoutent souvent des articles à leur panier pour les comparer et peuvent abandonner le panier pour visiter d'autres sites web.
Les inquiétudes concernant la sécurité des informations personnelles et financières peuvent empêcher les acheteurs d'effectuer des transactions.
Les clients peuvent abandonner leur panier s'ils n'ont pas confiance dans le site web ou l'entreprise.
Les problèmes, les erreurs et les lenteurs de chargement des pages peuvent faire fuir les clients.

Les taux d'abandon de panier les plus élevés sont souvent observés dans des secteurs comme la finance (83,6 %), les organisations à but non lucratif (83,1 %), les voyages (81,7 %), etc. Les achats sur mobile, qui sont en augmentation, ont tendance à avoir des taux d'abandon encore plus élevés (85 %) que les achats sur ordinateur.

Ces statistiques mettent en évidence l'ampleur du problème auquel sont confrontées les entreprises d'e-commerce en matière d'abandon de panier. Les conséquences de l'abandon de panier ne se limitent pas aux opportunités de vente manquées.

L'impact le plus direct est la perte de revenus potentiels due aux paniers abandonnés. Les entreprises investissent souvent dans le marketing pour attirer des clients sur leurs sites web. Lorsque ces visiteurs abandonnent leur panier, cela signifie que les dépenses de marketing ne produisent pas les résultats escomptés.

En outre, les clients qui abandonnent leur panier sont moins susceptibles de revenir pour d'autres achats, ce qui réduit leur valeur à vie pour l'entreprise.

Le rôle de l'IA dans les solutions d'abandon de panier

Face au problème persistant de l'abandon de panier, les entreprises d'e-commerce se sont tournées vers des tactiques basées sur l'IA pour réduire les taux d'abandon et récupérer les revenus perdus.

L'IA, ou intelligence artificielle, est un outil puissant dans la lutte contre l'abandon de panier. Elle permet aux entreprises d'e-commerce d'analyser le comportement des clients, de personnaliser les interactions et d'impliquer les acheteurs en temps réel. Voici comment l'IA peut faire la différence :

Analyse en temps réel : Les algorithmes d'IA peuvent suivre le comportement des utilisateurs en temps réel et identifier les signes d'abandon de panier au fur et à mesure.
Personnalisation : L'IA peut adapter les recommandations de produits et les messages à chaque acheteur, ce qui augmente les chances de conversion.
Automatisation : Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent fournir une assistance client immédiate, en guidant les acheteurs tout au long du processus d'achat.
Le reciblage : L'IA peut faciliter les efforts de reciblage, en montrant des publicités personnalisées et des rappels aux acheteurs qui ont abandonné leur panier.

4 Technologies d'IA couramment utilisées dans le commerce électronique

Voici les technologies d'IA couramment utilisées dans le commerce électronique

1. Algorithmes d'apprentissage automatique

Les algorithmes d'apprentissage automatique sont au cœur des solutions d'abandon de panier basées sur l'IA. Ces algorithmes analysent de vastes ensembles de données afin d'identifier des modèles et des tendances dans le comportement des clients. Dans le contexte de l'abandon de panier, ils peuvent prédire quand un client est susceptible d'abandonner son panier et déclencher des interventions personnalisées pour l'en empêcher.

2. Chatbots et assistants virtuels

Les chatbots et les assistants virtuels sont des outils alimentés par l'IA qui fournissent une assistance à la clientèle en temps réel. Ils peuvent répondre aux questions, aider à la sélection des produits et même guider les clients tout au long du processus de paiement, réduisant ainsi la probabilité d'abandon.

3. Techniques de personnalisation

La personnalisation est une stratégie clé pour lutter contre l'abandon de panier. Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données des clients, telles que l'historique de navigation et les achats passés, pour recommander des produits très pertinents pour chaque acheteur. Cette approche personnalisée augmente les chances de conversion.

4. Stratégies de reciblage

Les stratégies de reciblage améliorées par l'IA consistent à afficher des publicités personnalisées ou à envoyer des rappels aux acheteurs qui ont abandonné leur panier. Ces stratégies visent à réengager les clients et à les inciter à revenir sur le site web et à finaliser leur achat.

Avantages de l'utilisation de l'IA pour réduire les abandons de panier

Les avantages de l'utilisation de l'IA pour réduire le nombre de chariots sont évidents,

Augmentation des conversions : La personnalisation pilotée par l'IA et les interventions en temps réel peuvent considérablement augmenter les taux de conversion.
Amélioration de l'expérience client : Les chatbots et les assistants virtuels fournissent une assistance instantanée, améliorant ainsi l'expérience d'achat globale.
Rentabilité : L'IA automatise de nombreuses tâches, réduisant ainsi le besoin d'interventions manuelles et de personnel d'assistance à la clientèle.
Des informations sur les données : Les algorithmes d'IA génèrent des informations précieuses sur le comportement des clients, aidant les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Mise en œuvre de tactiques d'IA

Maintenant que nous avons exploré le potentiel de l'IA pour réduire les abandons de panier, voyons comment les entreprises peuvent mettre en œuvre ces tactiques de manière efficace.

5 étapes pour intégrer l'IA dans une plateforme d'e-commerce

Pour mettre en œuvre l'IA dans une plateforme de commerce électronique afin de réduire les abandons de panier, vous pouvez suivre les étapes suivantes :

1. Identifier les raisons de l'abandon du panier

Quelles sont les raisons les plus courantes pour lesquelles les clients abandonnent leur panier sur votre site web ? Une fois que vous connaissez ces raisons, vous pouvez rechercher des solutions d'IA sur mesure pour y remédier.

2. Collecter des données sur les abandons de panier

Il peut s'agir de données sur les produits les plus fréquemment abandonnés, l'étape du processus de paiement où les clients abandonnent, et les raisons pour lesquelles les clients abandonnent (s'ils les fournissent).

3. Choisir une solution d'IA pour réduire les abandons de panier

Il existe une grande variété de solutions d'IA, qu'elles soient prêtes à l'emploi ou conçues sur mesure. Choisissez une solution qui réponde à vos besoins spécifiques et à votre budget.

4. Intégrer la solution d'IA à votre commerce électronique

Cela implique de travailler avec votre fournisseur de plateforme d'e-commerce pour connecter la solution d'IA aux systèmes dorsaux de votre plateforme.

5. Tester et contrôler la solution d'IA

Une fois la solution d'IA intégrée, vous devez la tester pour vous assurer qu'elle fonctionne comme prévu. Vous devez également surveiller les performances de la solution au fil du temps et procéder aux ajustements nécessaires.

Des tactiques basées sur l'IA qui réduisent les abandons de panier

Voici des tactiques basées sur l'IA qui réduisent les abandons de panier :

1. Moteurs de personnalisation et de recommandation

La personnalisation est la pierre angulaire des solutions efficaces d'abandon de panier. Les moteurs de recommandation alimentés par l'IA jouent un rôle essentiel dans la réalisation de cette personnalisation. Lorsque les acheteurs voient des produits qui correspondent à leurs intérêts et à leurs préférences, ils sont plus susceptibles d'effectuer un achat.

Les moteurs de recommandation pilotés par l'IA analysent l'historique de navigation et d'achat d'un client pour lui suggérer des produits très pertinents. Ces moteurs utilisent des algorithmes pour calculer la similitude entre les produits et les préférences de l'utilisateur, ce qui garantit que les recommandations sont adaptées à chaque personne.

Amazon est un exemple célèbre qui utilise cette tactique d'IA pour recommander des produits aux clients en fonction de leurs achats antérieurs, de leur historique de navigation et d'autres facteurs. D'autres entreprises utilisent également cette tactique, notamment Netflix, Spotify et Target.

Par ailleurs, selon l'étude de MoEngage, Spencer a utilisé la personnalisation basée sur les connaissances pour générer 30 % de conversions dans le cadre de campagnes d'abandon de panier. Vue.AI a également constaté que la personnalisation permet d'augmenter le taux de fidélisation des clients de 5 % et le taux d'ouverture des courriels de 58 %,

2. Chatbots et assistants virtuels

L'assistance à la clientèle en temps réel est essentielle pour éviter l'abandon du panier. Les chatbots et les assistants virtuels sont des solutions alimentées par l'IA qui excellent dans ce domaine. Ils peuvent dialoguer avec les clients dès qu'ils montrent des signes d'abandon de leur panier.

Ils peuvent même répondre à des questions, répondre à des préoccupations et guider les acheteurs tout au long du processus de paiement, réduisant ainsi les taux d'abandon. Grâce à leur assistance immédiate, les acheteurs n'ont pas à attendre qu'un agent humain réponde à leurs questions.

3. Stratégies de reciblage

Le reciblage est une autre tactique efficace pour réengager les clients qui ont abandonné leur panier. L'IA peut aider les entreprises de commerce électronique en améliorant l'efficacité des campagnes de reciblage.

Le reciblage consiste à afficher des publicités ou à envoyer du contenu ciblé aux acheteurs qui ont laissé des articles dans leur panier. C'est un moyen de leur rappeler qu'ils n'ont pas terminé leur achat et de les inciter à revenir dans leur panier.

L'IA peut rendre les efforts de reciblage plus efficaces en personnalisant les annonces de reciblage en fonction de l'historique de navigation et de panier de l'acheteur. Elle peut déterminer le moment optimal pour envoyer des messages de reciblage afin de maximiser les taux de conversion, et ajuster automatiquement la stratégie en fonction des réponses et du comportement de l'utilisateur.

4. Mesurer le succès et le retour sur investissement

Pour évaluer l'efficacité des solutions d'abandon de panier basées sur l'IA, les entreprises doivent établir des mesures claires et calculer leur retour sur investissement (ROI). Elles doivent garder un œil sur des indicateurs tels que,

Modification du taux d'abandon des paniers : Contrôler et mesurer en permanence l'évolution du taux d'abandon des paniers par les clients.
Taux de conversion : Suivez le pourcentage de paniers abandonnés qui sont récupérés et convertis en achats.
Augmentation des recettes : Mesurer les revenus supplémentaires générés par les paniers abandonnés récupérés.
Satisfaction des clients : Recueillez des commentaires et évaluez la satisfaction des clients grâce à une assistance et des recommandations pilotées par l'IA.
ROI : Calculer le retour sur investissement en comparant les coûts de mise en œuvre de l'IA.

Études de cas et exemples de marques qui ont utilisé l'IA pour lutter contre l'abandon de panier

Voici quelques études de cas réels et des exemples d'entreprises qui ont utilisé avec succès des tactiques d'IA pour réduire les taux d'abandon de panier :

1. Amazonie

Amazon est l'exemple type d'une entreprise qui utilise des moteurs de recommandation alimentés par l'IA pour réduire les abandons de panier. Le système de recommandation du géant du commerce électronique analyse l'historique de navigation et d'achat de l'utilisateur pour lui suggérer des produits correspondant à ses centres d'intérêt.

En proposant des recommandations personnalisées, Amazon augmente la probabilité que les clients trouvent des articles supplémentaires à ajouter à leur panier et finalisent leurs achats.

2. Sephora

Sephora, un détaillant de produits cosmétiques, utilise des chatbots et des assistants virtuels pour fournir un support client en temps réel et améliorer l'expérience d'achat. L'assistant virtuel de Sephora, connu sous le nom de Sephora Virtual Artist, aide les clients à sélectionner les produits, propose des tutoriels de maquillage et répond aux questions.

En fournissant une assistance et des conseils immédiats, Sephora réduit les taux d'abandon de panier et stimule l'engagement des clients.

3. ASOS

ASOS, un détaillant de mode populaire, a mis en œuvre une stratégie de reciblage robuste qui utilise l'IA pour réengager les clients avec du contenu et des offres ciblés.

Le contenu reciblé d'ASOS présente les produits spécifiques que les clients ont ajoutés à leur panier, ce qui constitue un rappel personnalisé. Cette approche encourage les clients à terminer leurs achats.

Conclusion

L'abandon de panier est un problème majeur pour les entreprises d'e-commerce, avec un taux d'abandon moyen d'environ 70 %. Cependant, en exploitant la puissance de l'IA, vous pouvez réduire les abandons de panier et augmenter les ventes.

Les tactiques alimentées par l'IA, telles que les recommandations personnalisées, les chatbots, le reciblage, et d'autres, peuvent avoir un impact significatif sur votre taux de récupération des paniers. En outre, l'IA peut contribuer à améliorer l'expérience des clients en leur permettant de trouver plus facilement les produits qu'ils recherchent et en leur proposant des recommandations personnalisées.

Globalement, les tactiques d'IA offrent une multitude d'avantages : réduction des abandons de panier, augmentation des ventes, amélioration de l'expérience client, réduction des coûts, et bien d'autres encore.