Reducir el abandono de carritos con tácticas de IA

El comercio electrónico es un sector en constante evolución en el que la comodidad está a la vanguardia de las compras en línea y se ha convertido en una norma para los consumidores. Sin embargo, los minoristas online se enfrentan a un reto constante: el abandono de carritos.

Según un estudio del Instituto Baymard, la tasa media de abandono de carritos en las tiendas online es del 70,19%. El abandono del carrito se refiere al frustrante escenario en el que un cliente potencial añade artículos a su carrito de la compra virtual y lo abandona sin completar la compra.

Las posibles razones podrían ser los elevados gastos de envío, la solicitud de creación de cuentas, la lentitud de la entrega, los factores de confianza, los procesos largos y complicados, las opciones de pago limitadas, etc. Este fenómeno preocupa mucho a las empresas de comercio electrónico, y sus consecuencias son perjudiciales.

Sin embargo, aprovechar la IA puede ayudarle a superar estos retos. Este artículo ofrece consejos prácticos sobre cómo utilizar tácticas de IA para reducir el abandono de carritos. Pero primero entendamos el abandono de carritos en detalle.

Comprender el abandono de carritos

El abandono del carrito puede definirse como el acto de un comprador que abandona una tienda en línea con artículos en su carrito sin completar el proceso de pago. Es como si alguien llenara su carrito de la compra en una tienda física y decidiera abandonarlo y marcharse sin comprar nada.

Las causas comunes que contribuyen al abandono de carritos incluyen:

Unos gastos de envío inesperados y elevados pueden disuadir a los clientes de seguir adelante con la compra.
Los formularios de pago largos y complicados pueden evitarse utilizando el pago invitado o implementando soluciones de inicio de sesión único o de inicio de sesión con un solo toque.
Los compradores suelen añadir artículos a su cesta para compararlos y pueden abandonarla para visitar otros sitios web.
La preocupación por la seguridad de la información personal y financiera puede impedir que los compradores completen las transacciones.
Los clientes pueden abandonar sus carritos si no confían en el sitio web o en la empresa.
Los fallos, los errores y la lentitud de carga de las páginas pueden ahuyentar a los clientes.

Las mayores tasas de abandono de carritos suelen observarse en sectores como el financiero (83,6%), el no lucrativo (83,1%), los viajes (81,7%) y otros. Las compras por móvil, que van en aumento, suelen tener tasas de abandono aún más elevadas, del 85 %, que las compras por ordenador.

Estas estadísticas ponen de manifiesto la magnitud del problema al que se enfrentan las empresas de comercio electrónico cuando se trata del abandono de carritos. Las consecuencias del abandono de carritos van más allá de la pérdida de oportunidades de venta.

El impacto más directo es la pérdida de ingresos potenciales por carritos abandonados. Las empresas suelen invertir en marketing para atraer clientes a sus sitios web. Cuando estos visitantes abandonan sus carritos, significa que los gastos de marketing no están dando los resultados deseados.

Además, los clientes que abandonan sus carritos tienen menos probabilidades de volver para futuras compras, lo que reduce su valor de por vida para la empresa.

El papel de la IA en las soluciones para el abandono de carritos

Ante el persistente problema del abandono de carritos, las empresas de comercio electrónico han recurrido a tácticas basadas en IA para reducir las tasas de abandono y recuperar los ingresos perdidos.

La IA, o Inteligencia Artificial, es una poderosa herramienta en la lucha contra el abandono de carritos. Proporciona a las empresas de comercio electrónico la capacidad de analizar el comportamiento de los clientes, personalizar las interacciones y atraer a los compradores en tiempo real. He aquí cómo la IA puede marcar la diferencia:

Análisis en tiempo real: Los algoritmos de IA pueden rastrear el comportamiento del usuario en tiempo real, identificando los signos de abandono del carrito en el momento en que se producen.
Personalización: La IA puede adaptar las recomendaciones de productos y los mensajes a cada comprador, lo que aumenta las posibilidades de conversión.
Automatización: Los chatbots y los asistentes virtuales basados en IA pueden ofrecer asistencia inmediata al cliente y guiar a los compradores a lo largo del proceso de compra.
Retargeting: La IA puede facilitar los esfuerzos de retargeting, mostrando anuncios personalizados y recordatorios a los compradores que han abandonado sus carritos.

4 Tecnologías de IA más utilizadas en el comercio electrónico

Estas son las tecnologías de IA más utilizadas en el comercio electrónico

1. Algoritmos de aprendizaje automático

Los algoritmos de aprendizaje automático son la base de las soluciones de abandono de carritos basadas en IA. Estos algoritmos analizan grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias en el comportamiento de los clientes. En el contexto del abandono de carritos, pueden predecir cuándo es probable que un cliente abandone su carrito y activar intervenciones personalizadas para evitarlo.

2. Chatbots y asistentes virtuales

Los chatbots y los asistentes virtuales son herramientas basadas en inteligencia artificial que ofrecen atención al cliente en tiempo real. Pueden responder preguntas, ayudar en la selección de productos e incluso guiar a los clientes durante el proceso de compra, reduciendo la probabilidad de abandono.

3. Técnicas de personalización

La personalización es una estrategia clave para combatir el abandono de carritos. Los algoritmos de IA pueden analizar los datos de los clientes, como el historial de navegación y las compras anteriores, para recomendar productos muy relevantes para cada comprador. Este enfoque personalizado aumenta las posibilidades de conversión.

4. Estrategias de reorientación

Las estrategias de retargeting mejoradas con IA consisten en mostrar anuncios personalizados o enviar recordatorios a los compradores que han abandonado sus carritos. El objetivo de estas estrategias es volver a atraer a los clientes y animarles a que vuelvan al sitio web y completen su compra.

Ventajas del uso de la IA para reducir el abandono de carritos

Las ventajas de utilizar la IA para reducir el número de carritos son evidentes,

Aumento de las conversiones: La personalización basada en IA y las intervenciones en tiempo real pueden aumentar significativamente las tasas de conversión.
Mejora de la experiencia del cliente: Los chatbots y los asistentes virtuales proporcionan asistencia instantánea, mejorando la experiencia general de compra.
Rentabilidad: La IA automatiza muchas tareas, reduciendo la necesidad de intervención manual y de personal de atención al cliente.
Conocimiento de los datos: Los algoritmos de IA generan información valiosa sobre el comportamiento de los clientes, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones informadas.

Aplicación de tácticas de IA

Ahora que hemos explorado el potencial de la IA para reducir el abandono de carritos, analicemos cómo las empresas pueden aplicar estas tácticas de forma eficaz.

5 pasos para integrar la IA en una plataforma de comercio electrónico

Para implementar la IA en una plataforma de comercio electrónico con el fin de reducir el abandono de carritos, puede seguir estos pasos:

1. Identificar las razones del abandono del carrito

¿Cuáles son las razones más comunes por las que los clientes abandonan sus carritos en su sitio web? Una vez que conozca las razones, puede buscar soluciones de IA a medida para abordarlas.

2. Recopilar datos sobre el abandono de carritos

Esto podría incluir datos sobre los productos que se abandonan con más frecuencia, la fase del proceso de compra en la que los clientes abandonan y las razones por las que los clientes abandonan (si las facilitan).

3. Elija una solución de IA para reducir el abandono de carritos

Existe una gran variedad de soluciones de IA, tanto estándar como personalizadas. Elija una solución que se adapte a sus necesidades específicas y a su presupuesto.

4. Integrar la solución de IA con su comercio electrónico

Esto implicará trabajar con el proveedor de su plataforma de comercio electrónico para conectar la solución de IA a los sistemas back-end de su plataforma.

5. Probar y supervisar la solución de IA

Una vez integrada la solución de IA, hay que probarla para asegurarse de que funciona como se espera. También debe supervisar el rendimiento de la solución a lo largo del tiempo y realizar los ajustes necesarios.

Tácticas basadas en IA que reducen el abandono de carritos

Estas son las tácticas basadas en IA que reducen el abandono de carritos:

1. Motores de personalización y recomendación

La personalización es la piedra angular de las soluciones eficaces para el abandono de carritos. Los motores de recomendación basados en IA desempeñan un papel fundamental en la consecución de esta personalización. Cuando los compradores ven productos que coinciden con sus intereses y preferencias, es más probable que realicen una compra.

Los motores de recomendación basados en IA analizan el historial de navegación y compras de un cliente para sugerirle productos que sean muy relevantes para él. Estos motores utilizan algoritmos para calcular la similitud entre los productos y las preferencias del usuario, lo que garantiza que las recomendaciones se adapten a cada persona.

Amazon es un ejemplo conocido que utiliza esta táctica de IA para recomendar productos a los clientes basándose en sus compras anteriores, su historial de navegación y otros factores. Otras empresas que también la utilizan son Netflix, Spotify y Target, entre otras.

Además, según la investigación de MoEngage, Spencer utilizó la personalización basada en la información para impulsar un 30% de conversiones en las campañas de abandono de carritos. Además, Vue.AI descubrió que la personalización ayuda a elevar la tasa de retención de clientes en un 5 % y aumenta la tasa de apertura de correos electrónicos en un 58 %,

2. Chatbots y asistentes virtuales

La atención al cliente en tiempo real es crucial para evitar el abandono de carritos. Los chatbots y los asistentes virtuales son soluciones basadas en IA que destacan en este ámbito. Pueden interactuar con los clientes en cuanto muestran signos de abandono del carrito.

Incluso pueden responder a preguntas, resolver dudas y guiar a los compradores durante el proceso de compra, reduciendo así las tasas de abandono. Gracias a su asistencia inmediata, los compradores no tienen que esperar a que un agente humano responda a sus preguntas.

3. Estrategias de reorientación

El retargeting es otra táctica poderosa para volver a captar clientes que han abandonado sus carritos. La IA puede ayudar a las empresas de comercio electrónico a mejorar la eficacia de las campañas de retargeting.

El retargeting consiste en mostrar anuncios o enviar contenido específico a los compradores que han dejado artículos en sus carritos. Es una forma de recordarles su compra pendiente y animarles a volver al carrito.

La IA puede aumentar la eficacia de las campañas de retargeting personalizando los anuncios en función del historial de navegación y de compras del usuario. Puede determinar el momento óptimo de envío de los mensajes de retargeting para maximizar las tasas de conversión y ajustar automáticamente la estrategia en función de las respuestas y el comportamiento del usuario.

4. Medir el éxito y el ROI

Para evaluar la eficacia de las soluciones de abandono de carritos basadas en IA, las empresas necesitan establecer métricas claras y calcular el retorno de la inversión (ROI). Necesitan vigilar métricas como,

Cambio de la tasa de abandono de carritos: Supervise y mida continuamente el cambio en la tasa de abandono de carritos por parte de los clientes.
Tasa de conversión: Realiza un seguimiento del porcentaje de carritos abandonados que se recuperan y se convierten en compras finalizadas.
Aumento de los ingresos: Mide los ingresos adicionales generados por los carritos abandonados recuperados.
Satisfacción del cliente: Recopile opiniones y evalúe la satisfacción del cliente con asistencia y recomendaciones basadas en IA.
RETORNO DE LA INVERSIÓN: Calcule el retorno de la inversión comparando los costes de implantación de la IA

Casos prácticos y ejemplos de marcas que han utilizado la IA para el abandono de carritos

He aquí algunos estudios de casos reales y ejemplos de empresas que han utilizado con éxito tácticas de IA para reducir las tasas de abandono de carritos:

1. Amazon

Amazon es un buen ejemplo de empresa que utiliza motores de recomendación basados en IA para reducir el abandono de carritos. El sistema de recomendaciones del gigante del comercio electrónico analiza el historial de navegación y compras del usuario para sugerirle productos que se ajusten a sus intereses.

Al ofrecer recomendaciones personalizadas, Amazon aumenta la probabilidad de que los clientes encuentren artículos adicionales que añadir a su cesta y completen sus compras.

2. Sephora

Sephora, minorista de cosméticos, emplea chatbots y asistentes virtuales para ofrecer atención al cliente en tiempo real y mejorar la experiencia de compra. El asistente virtual de Sephora, conocido como Sephora Virtual Artist, ayuda a los clientes a seleccionar productos, ofrece tutoriales de maquillaje y resuelve dudas.

Al proporcionar asistencia y orientación inmediatas, Sephora reduce las tasas de abandono de carritos y fomenta el compromiso de los clientes.

3. ASOS

ASOS, un popular minorista de moda, ha puesto en marcha una sólida estrategia de retargeting que utiliza la IA para volver a captar clientes con contenidos y ofertas específicos.

El contenido reorientado de ASOS incluye los productos específicos que los clientes añadieron a sus carritos, a modo de recordatorio personalizado. Este enfoque anima a los clientes a completar sus compras.

Conclusión

El abandono de carritos es un problema importante para las empresas de comercio electrónico, con una tasa media de abandono que ronda el 70%. Sin embargo, aprovechando el poder de la IA, puedes reducir el abandono de carritos y aumentar las ventas.

Las tácticas potenciadas por la IA, como las recomendaciones personalizadas, los chatbots y el retargeting, entre otras, pueden tener un impacto significativo en su tasa de recuperación de carritos. Además, la IA puede ayudar a mejorar la experiencia del cliente facilitándole la búsqueda de los productos que busca y ofreciéndole recomendaciones personalizadas.

En general, las tácticas de IA ofrecen una gran cantidad de ventajas, desde la reducción del abandono de carritos hasta el aumento de las ventas, la mejora de la experiencia del cliente, la reducción de costes y muchas más.